پیش بینی بارالکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده از سیستم فازی

چکیده مقاله

پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت هوشمند انرژی بویژه در برنامه ریزی و بهرهبرداری است و برای به حداقل رساندن تلفات انرژی و همچنین در برنامه ریزی تعمیر و نگهداری از تجهیزات شبکه، کمک شایانی میکند پیش بینی بار الکتریکی به دو روش سنتی و مدرن انجام میشود براثر بسیاری از عوامل محیطی و اجتماعی رشد بار غیرخطی میشود که روش پیش بینی سنتی جواب قابل قبولی را ارایه نمیدهد لذا از روشهای هوشمند، نظیر سیستمهای فازی، شبکه های عصبی مصنوعی ANN و برای پیش بینی بار استفاده میگردد در این تحقیق از منطق فازی برای پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه برق منطقه ای آذربایجان استفاده شده است دادههای اندازه گیری شده با دقت باال و از دیسپاچینگ شبکه جمعآوری شده است عملکرد مدل فازی بر اساس شاخص آماری خطای نسبی مطلق، ارزیابی شده است نتایج بهدستآمده با داده های اندازهگیری شده مقایسه و مشخص میشود که عملکرد مدل منطق فازی روشی بهینه بوده و میزان خطا در این روش کمتر از ۱/۴% می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد رضا رستمی نوشهر

دانشجوی دکترا، گروه مهندسی برق، واحد بین المللی ارس، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران

الریسا خدادادی

استادیار، گروه مهندسی برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

حسین خون جهان

دکترای برق قدرت، شرکت برق منطقه ای آذربایجان، تبریز، ایران

عبدالحسین شاکری

کارشناسی ارشد برق قدرت، شرکت برق منطقه ای آذربایجان، تبریز، ایران

�ستمی نوشهر، محمد رضا و خدادادی، الریسا و خون جهان، حسین و شاکری، عبدالحسین،1403،پیش بینی بارالکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده از سیستم فازی،اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین4 مرداد 1403 · تبریز