کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنالین مصرف کننده

چکیده مقاله

در عصر دیجیتال، درک و پیش بینی رفتار خرید آنالین مصرف کنندگان از اهمیت بسزایی برخوردار است این مقاله به بررسی کاربرد تکنیک های پردازش زبان طبیعی NLP در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنالین مصرف کننده می پردازد در این تحقیق ابتدا مولفههای اصلی رفتار خرید از طریق بررسی ادبیات موجود انتخاب و نظرات مشتریان با استفاده از این مولفهها لیبلگذاری شدند سپس، مولفههای جدید از طریق مدلسازی موضوعی و روش تخصیص دیریکله پنهان LDA شناسایی گردیدند روابط بین این مولفهها نیز از طریق شبکه بیزین مدلسازی شد تا ساختاری جامع از عوامل موثر بر رفتار خرید مصرفکنندگان آنالین فراهم شود با استفاده از دادههای متنی حاصل از بازخوردها، نظرات و تعاملات کاربران در پلتفرمهای خرید آنالین به کار گرفته شدهاند تا الگوهای رفتاری مصرفکنندگان شناسایی و تحلیل شوند نتایج این مطالعه نشان میدهد که مدلهای مبتنی بر NLP و شبکه بیزین قادرند با دقت بالی رفتار خرید را پیشبینی کرده و توصیههای شخصیسازی شدهای به کاربران ارائه دهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمیده سیفی شجاعی

دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مرتضی محمودزاده

استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

حسین بوداقی خواجه نوبر

استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

ناصر فقهی فرهمند

دانشیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

�یفی شجاعی، حمیده و محمودزاده، مرتضی و بوداقی خواجه نوبر، حسین و فقهی فرهمند، ناصر،1403،کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنالین مصرف کننده،اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین4 مرداد 1403 · تبریز