چکیده مقاله
بتن یکی از پرکاربردترین مصالح ساختمانی است که پتانسیل انتشار مقدار قابل توجهی گاز CO۲ در محیط را دارد در ساخت بتن سبک سعی شده از مصالحی استفاده شود که سازگار با محیط زیست باشند بتن های سبک به دلیل وزن مخصوص پایین ترشان نسبت به سایر بتن ها، مقاومت کمتری دارند لذا رسیدن به مقاومت بالاتر با استفاده از نانوسیلیس به جای بخشی از سیمان میسر می شود در این پژوهش، از مدل های شبکه عصبی مصنوعی ANN و ماشین یادگیری سریع ELM برای پیش بینی تاثیر نانو سیلیس بر خواص مکانیکی بتن سبک، شامل مقاومت فشاری و کششی استفاده شده است جهت بهبود دقت این مدل، از الگوریتم ازدحام ذرات PSO استفاده می گردد نتایج نشان می دهد استفاده از نانو سیلیس باعث بهبود خواص مکانیکی بتن می شود همچنین مدل تلفیقی ELM PSO عملکرد بهتری در مقایسه با مدل ELM و ANN دارد، به نحوی که این مدل دارای ضریب همبستگی ۹۷۱۳/۰ در مرحله آموزش و ۹۶۴۰/۰ در مرحله آزمایش است همچنین تلفیق الگوریتم PSO با مدل ELM باعث بهبود دقت آن به اندازه ۶۸/۱ درصد می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
رضا کاظمی
مدیر مجتمع خاتم الانبیاء ص
ابوالفضل نوحی
ریاست و مدیر پروژه مجتمع خاتم الانبیاء ص
مهدی اصولی
مدیر بازرگانی مجتمع خاتم الانبیاء ص
مجتبی حنطه
دکتری سازه، ریاست کمیته مدیریت انرژی EMS مجتمع خاتم الانبیاء ص
شیوه ارجاع
کاظمی، رضا و نوحی، ابوالفضل و اصولی، مهدی و حنطه، مجتبی،1403،استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین یادگیری سریع (ELM) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) در پیش بینی اثر نانوسیلیس بر مقاومت کششی و فشاری بتن سبک،شانزدهمین کنفرانس ملی بتن و بیست و دومین همایش روز بتن، بزرگداشت استاد احمد حامی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ملی بتن و بیست و دومین همایش روز بتن، بزرگداشت استاد احمد حامی14 مهر 1403 · تهران