چکیده مقاله
با توسعه فناوری های نوین در عرصه پزشکی ، حجم عظیمی از دادههای مرتبط با سرطان گردآوری شده و در اختیار جامعه پژوهشی قرار گرفته است استفاده از هوش مصنوعی ویادگیری ماشین در حوزههای مختلف پزشکی ، به ویژه در پیش بینی ، غربالگری و تشخیص سرطان، با هدف بهبود دقت و کارایی انجام می شود با توجه به پیچیدگی و حجم بالای دادههای ژنتیکی ،یادگیری ماشین قادر است الگوهای پنهان را شناسایی کرده و دقت پیش بینی را نسبت به روشهای سنتی افزایش دهد در این مقاله با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به طبقه بندی داده های توالی نسل بعدی NGS بویژه دادههای RNA Seq می پردازیم داده های مورد مطالعه در این مقاله سرطان دهانه رحم با بیانهای ۷۱۴ میکرو RNA miRNA از نمونه های انسانی را اندازهگیری کرده است در این مجموعه داده، ۲۹ نمونه توموری و ۲۹ نمونه غیرتوموری از دهانه رحم وجود دارد و این دو گروه به عنوان دو کلاس جداگانه در نظر گرفته می شوند
کلیدواژهها
نویسندگان
فاطمه قلی پور
دانشگاه زنجان، دانشکده علوم، ، دانشجوی کارشناسی ارشد علم داده
علی محمدیان مصمم
دانشگاه زنجان، دانشکده علوم، عضو هیات علمی گروه آمار
بهنام آقاجان
دانشگاه زنجان ، دانشکده ریاضی، دانشجوی دکتری ریاضی
شیوه ارجاع
قلی پور، فاطمه و محمدیان مصمم، علی و آقاجان، بهنام،1403،الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیل دادههای توالی -(RNA-Seq)RNA بیماران سرطانی،اولین کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان،زنجان
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان28 شهریور 1403 · زنجان