ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن

چکیده مقاله

بیماری اوتی سم یک اختلال مغزی درکودکان ا ست که بخش های مختلف مغز در افراد مبتلا به آن در ارتباط با یکدیگر دچار مشکل می شوند علل اصلی ابتلا به این بیماری به طور کامل مشخص نبوده و درمان قطعی برای آن وجود ندارد اما با تشخیص سریع این بیماری، ممکن است علایم آن بهبود یافته و مهارت های اجتماعی و کلامی کودک ارتقا پیدا می کند و یا از افزایش شدت علایم بیماری جلوگیری می شود صنعت سلامت بهطورمستمر درحال تولید میزان زیاد از داده ها است و داده کاوی در سلامت ازجمله شیوههایی است که میتواند این صنعت را از تحلیل عمیق این داده ها بهره مند سازد و به توسعه تحقیقات پزشکی تصمیم گیری های علمی درزمینه تشخیص و درمان منتج شود در تحقیق پیش رو، برروی مجموعه داده های یک مرکز اوتیسم کودکان، از تکنیکهای طبقه بندی درخت تصمیم، روش تجمعی آدابوست درخت ، و تکنیک فراابتکاری برنامه ریزی بیان ژن برای پیشبینی بیماری استفاده شد ابتدا وزن شاخصهای تاثیر گذار با روش شاخص ریلیف محاسبه شد و در گام طبقه بندی با مقایسه دقت کل و دقت Recall و precision، تکنیک GEP با دقت ۸۸,۹۷ درصد ، بالاترین دقت طبقه بندی را گزارش داد نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری و نوع سرمایه گذار تاثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرحسین حریری

گروه مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی پسران شماره ۲ اصفهان– سروش، دانشگاه فنی و حرفه ای استان اصفهان، ایران

مانی قنبری

دپارتمان مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، آموزشکده فنی کشاورزی شهریار، دانشگاه فنی و حرفه ای استان تهران، ایران

�ریری، امیرحسین و قنبری، مانی،1400،ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن،هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها17 شهریور 1400 · مشهد