پیش بینی تقاضا در صنعت دارو بر اساس سری های زمانی

چکیده مقاله

صنعت داروسازی به سرعت در حال پیشرفت است و داده های زیادی را تولید می کند که میتوان از آنها برای بهبود تصمیم گیری ها وفرآیندهای مرتبط با تولید و توزیع داروها استفاده کرد با تحلیل داده های زنجیره تامین، شرکتهای دارویی میتوانند نیازهای بازار را بهطور دقیق تری پیش بینی کرده و برنامه ریزی های تولید خود را مطابق با این نیازهای پیش بینی شده تنظیم کنند این مقاله با استفاده ازروشهای پیشرفتهی یادگیری ماشین، سری های زمانی و تحلیل داده ها، به بررسی و بهبود مدلهای پیش بینی در صنعت داروسازی برایپیش بینی تقاضا پرداخته است مدل های مختلفی از جمله مدل های ARIMA, SARIMA, ARIMAX, SARIMAX و Prophet مورد استفاده قرار گرفته اند تا دقت پیش بینی های تقاضا را افزایش دهند و به شرکتها کمک کنند تا به شکل بهینه تری به مدیریت زنجیره تامین بپردازند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا خواجه منصوری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

مصطفی ستاک

دانشیار، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

�واجه منصوری، زهرا و ستاک، مصطفی،1403،پیش بینی تقاضا در صنعت دارو بر اساس سری های زمانی،دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها28 شهریور 1403 · مشهد