چکیده مقاله
به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده برای جایابی مجدد ماشین های مجازی در هنگام مهاجرت و رسیدن به پاسخ بهینه استفاده شده است افزایش مصرف انرژی مراکز داده به دلیل وجود تعداد زیاد منابع در مراکز، این مساله به عنوان یک مساله مهم در رایانش ابری به حساب می آید فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجم گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرآیند تخصیص و زمان بندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی می باشد نتایج شبیه سازی کلودسیم نشان می دهد الگوریتم کلونی زنبور عسل در مقایسه با الگوریتم ایمنی مصنوعی، ژنتیک و ازدحام ذرات باعث کاهش مصرف انرژی بیشتری در مراکز داده ای ابری خواهد شد در حالت میانگین برای داده های مختلف، انرژی مصرفی برای الگوریتم انرژی مصرفی برای الگوریتم کلونی زنبور عسل برابر 84 81، برای الگوریتم ایمنی مصنوعی بدن برابر 88 84، ازدحام ذرات 91 14 و ژنتیک 93 92 بوده است در مقایسه پارامترهای تعداد میزبان های خاموش، میانگین زمان قبل از خاموشی میزبان، میانگین زمان اجرا و میزان نقض توافق سطح خدمات در الگوریتم کلونی زنبور عسل بهبود قابل توجهی داشته است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
صالح محمود آقائی
دانشجو، کروه کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
فاطمه سعادت جو
استادیار، گروه کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه علم و هنر یزد، یزد، ایران
شیوه ارجاع
محمود آقائی، صالح و سعادت جو، فاطمه،1398،استفاده از الگوریتم ABC جهت کاهش مصرف انرژی و حفظ SLA هنگام مهاجرت ماشین های مجازی در پردازش ابری،دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام30 شهریور 1398 · کرج