تشخیص سرقت علمی در متون بازنویسی شده براساس شاخص گذاری با استفاده از شبكه واژگان فارسی

چکیده مقاله

گسترش روز افزون اینترنت، دسترسی به ایده ها، مقالات، مستندات و دست نوشته های دیگران آسان تر گردیدهاین امر موجب تبادل سریع اطلاعات و در مقابل، سبب آسان تر شدن سرقت ادبی یا Plagiarism شدهاست عموماً روش های اندازه گیری تشابه متن مبتنی بر بردار تکرار واژه، روابط معنایی بین کلمات را نادیدهمی گیرند، که در واقع مانعی برای محاسبه شباهت متن، در ابعاد بالا و پراکندگی بیشتر بردار سند می باشد برایغلبه بر این مشکلات، از تجزیه مقادیر منفرد SVD برای کاهش ابعاد و حذف نویزهای مدل ارائه متن استفادهمی شود مقدار بهینه مقادیر منفرد محاسبه می شود و ارتباط معنایی بین کلمات را می توان در فضای معناییساخته شده محاسبه کرد در این پژوهش یک الگوریتم ساخت شاخص معکوس TF IDF و تعاریف مشابه بینبردارها برای محاسبه شباهت بین دو سند در سطح معنایی پیشنهاد شده است جهت ارزیابی کارائی الگوریتم، ازمجموعه داده مسابقات plagdet2016 مرکز تحقیقات مخابرات ایران استفاده شده است در ادامه، نتایج تجربیدر مورد مجموعه ی متنی مورد ارزیابی شده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی معیارهای ارزیابی کارایی مانند را افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میلاد سرانجام

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

وحید رستمی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

�رانجام، میلاد و رستمی، وحید،1399،تشخیص سرقت علمی در متون بازنویسی شده براساس شاخص گذاری با استفاده از شبكه واژگان فارسی،چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام20 اسفند 1399 · تهران