تشخیص هرزنامه در شبکه توییتر با استفاده از روش طبقه بند K نزدیک ترین همسایگی

چکیده مقاله

امروزه محققان در تلاش برای بکارگیری رویکردهای هوشمند برای طبقه بندی و تشخیص هرزنامه در شبکه های احتماعی هستند اگرچه تاکنون روش های هوشمند متفاوتی ارائه شده است اما تاکنون روش طبقه بندی K نزدیک ترین همسایگی مجهز به گام انتخاب ویژگی آنطور که باید مورد ملاحظه قرار نگرفته است روش K نزدیک ترین همسایگی یکی از ساده ترین و سریع ترین روش ها است که تجهیزش به گام انتخاب ویژگی نزدیک ترین همسایگی یکی از ساده ترین و سریع ترین روش ها است که تجهیزش به گام انتخاب ویژگی سازی فراتکاملی است در این مقاله از روش بهینه سازی ازدحام ذرات مجهز به آنتروپی اطلاعات برای انتخاب ویژگی استفاده شدو سپس از روش طبقه بند K نزدیک ترین همسایگی با در نظرگرفتن شاخص های صرفا مهم منتجه از روش انتخاب ویژگی پیشنهادی برای طبقه بندی هرزنامه در شبکه توییتر بهره گرفته شد نتایج حاصل از یافته های پژوهش نشان دهنده بهبود روش طبقه بندی K نزدی ک ترین همسایگی مجهز به گام انتخاب ویژگی در مقابسه با حالت فقدان گام انتخاب ویژگی با تست بر روی داده های شبکه توییتر دارد

نویسندگان

نسرین بدیع

دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب

مهدی کماسی

دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب

�دیع، نسرین و کماسی، مهدی،1400،تشخیص هرزنامه در شبکه توییتر با استفاده از روش طبقه بند K نزدیک ترین همسایگی،ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام21 اسفند 1400 · تهران