تصویر نسرین بدیع
پروفایل پژوهشگر

نسرین بدیع

۶مقاله
۰کنفرانس

مقالات نسرین بدیع

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۴۲۷ مشاهده

تشخیص هرزنامه در شبکه توییتر با استفاده از روش طبقه بند K نزدیک ترین همسایگی

امروزه محققان در تلاش برای بکارگیری رویکردهای هوشمند برای طبقه بندی و تشخیص هرزنامه در شبکه های احتماعی…

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۱۶ مشاهده

بررسی متاورس در بلاک چین

این مقاله جهان های مجازی را به عنوان نمونه هایی از فضای مجازی توصیف می کند و جنبه ها ی فنی این فضاها و پ…

متاورسبلاکچینNFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۱,۳۳۵ مشاهده

مقایسه طبقه بندی داده های نامتوازن توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی با الگوریتم شبکه عصبی

به طور کلی هدف داده کاوی، یادگیری و آموختن از داده ها است داده کاوی با بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحل…

داده های نامتوازنشبکه عصبیزمان اجرای الگوریتم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۶۳۷ مشاهده

مقایسه داده کاوی داده های بزرگ در ابر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Means OP-ELM k- با سایر روش ها

داده کاوی به عنوان ابزار کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شود و هدف آن ارایه مدلی از سیستم و یا تول…

داده کاویالگوریتم خوشه بندیMeans OP-ELM-k-
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۱,۰۹۴ مشاهده

طبقه بندی داده های نامتوازن توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی

طبقه بندی داده ها، یکی از ابزارهای مهم در استخراج دانش از داده ها می باشد یکی از حوزه های مهم در داده کا…

داده های نامتوازنماشین بردار پشتیبانانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۷۵۱ مشاهده

بهبود هزینه های داده کاوی داده های بزرگ در ابر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی OP-ELM k-Means

دوران داده های بزرگ آغاز شده است امروزه، نود درصد از داده ها در طی دو سال اخیر تولید شده و 2/5 کوانتیلیو…

داده های بزرگداده کاویالگوریتم خوشه بندی