چکیده مقاله
امروزه رابط مغز و کامپیوتر به عنوان یک ابزار مهم در علوم پزشکی برشمرده می شود از آنجایی که سیگنال های حیاتی بدن انسان و سایر موجودات از طریق این رابط می تواند استخراج گردد، لذا میتوان پردازش های دیگری جهت کشف دانش بر روی آنها انجام داد ارائه یک سیستم تشخیص پزشکی هوشمند به عنوان دستیار پزشکان برای تحلیل داده های سیگنال EEG برای تشخیص حملات صرع، یک بخش ترکیبی رشته های مختلف علوم است و هنوز به معنای وسیع تر در عملکردهای بالینی ادغام نشده است تحقیقات موازی در این راستا در زمینه های متعدد برای سیگنال های EEG در حال انجام است این مقاله یک مرور کامل بر روش های مهم چند سال اخیر در حوزه تشخیص صرع از سیگنال های EEG می پردازد و می تواند یک مطالعه کامل و سریع برای نویسندگان مقاله در این حوزه تلقی گردد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
نوربخش، اعظم السادات و چاووشیان، محمد علی،1400،مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG،ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام21 اسفند 1400 · تهران