ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

چکیده مقاله

در این مقاله، روشی کارآمد بر ای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI با تر کیب یادگیری ماشین وتکنیک های پردازش تصویر ارائه شده است تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی به دلیل تاثیرات شدید آ نها برکیفیت زند گی افراد از اهمیت زیادی برخوردار است با توجه به شباهت بالای بافت های تومور و سایربافت های مغزی، نیاز به روش های دقیق تری وجود دارد این روش شامل چهار گام اصلی است: حذف نویزتصویر در مرحله پیش پردازش، استفاده از الگوریتم آب پخشان برای قطعه بندی، استخراج ویژگی های اصلی باالگوریتم GLCM و بهبود دقت دسته بندی با شبکه عصبی پرسپترون این روش با استفاده از زبان برنامه نویسیپایتون پیاده سازی شده و روی مجموعه داده BRATS ارزیابی شده است نتایج نشان دهنده دقت ۹۳ درصدی وصحت ۹۱ درصدی در تشخیص تومور هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ارمغان هوده شناس

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

ایمان عطارزاده

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز ی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی هارون آبادی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز ی، دانشگاه آزاد اسلامی، ته ران، ایران

هوده شناس، ارمغان و عطارزاده، ایمان و هارون آبادی، علی،1403،ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین،دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام29 شهریور 1403 · تهران