بررسی الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه و تصمیم گیری چند معیاره در شرایط عدم قطعیت

چکیده مقاله

بهینه سازی چندهدفه Multi Objective Optimization به عنوان یکی از حوزه های کلیدی در علوم مهندسی، ریاضیات و اقتصاد به دنبال یافتن راه حل هایی است که چندین هدف متعارض را به طور همزمان بهینه سازی کند این مقاله به بررسی مبانی نظری روش های کلاسیک و نوین، چالش ها و کاربردهای بهینه سازی چندهدفه می پردازد روش های کلاسیک نظیر روش وزن دهی و Constraint ، اگرچه برای مسائل کوچک کارآمد هستند، مسائل پیچیده با ابعاد بزرگ، جای خود را به الگوریتم های فرا تکاملی Meta heuristic مانند NSGA II, MOPSO و SPEA۲ داده اند این مقاله با ارائه مثال های کاربردی در حوزه های طراحی خودرو، مدیریت منابع آب و طراحی شبکه های ارتباطی نشان می دهد که چگونه می توان با استفاده از جبهه پارتو Pareto Front به تعادل میان اهداف متضاد دست یافت همچنین چالش های اصلی از جمله تعارض اهداف، پیچیدگی محاسباتی، تعیین وزن ها و مقیاس پذیری مورد بحث قرار گرفته اند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زاهد زمردی خانی

گروه برق واحد اسدآباد دانشگاه آزاد اسلامی، اسدآباد، ایران

�مردی خانی، زاهد،1404،بررسی الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه و تصمیم گیری چند معیاره در شرایط عدم قطعیت،دوازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام16 اسفند 1404 · تهران