مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

پیش بینی بزهکاری نوجوانان با بهره گیری از مدلهای یادگیری ماشین مبتنی بر شاخصهای شناختی هیجانی تلفیق آزمونهای روان شناختی داده های رفتاری و سامانه های هوش مصنوعی

چکیده مقاله

بزهکاری نوجوانان به عنوان یکی از پدیده های پیچیده اجتماعی حقوقی تحت تاثیر مجموعه ای از عوامل شناختی هیجانی رفتاری و محیطی قرار دارد و شناسایی زودهنگام عوامل خطر می تواند نقش موثری در پیشگیری، مداخله و سیاستگذاری کیفری ایفا کند در سال های اخیر توسعه روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین امکان تحلیل هم زمان داده های چند بعدی و پیش بینی الگوهای رفتاری پرخطر را فراهم ساخته است مقاله حاضر با هدف بررسی ظرفیت مدل های یادگیری ماشین در پیش بینی بزهکاری نوجوانان مبتنی بر شاخص های شناختی هیجانی به مرور و تحلیل ادبیات علمی موجود در حوزه تلفیق آزمون های روان شناختی، داده های رفتاری و سامانه های هوش مصنوعی می پردازد در این مطالعه پژوهش های مرتبط با کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در شناسایی رفتارهای بزهکارانه، ارزیابی عوامل روان شناختی نظیر تنظیم هیجان، کنترل، تکانه، همدلی، سبک تصمیم گیری و نیز داده های رفتاری و اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته اند یافته ها نشان می دهد که مدل های ترکیبی مبتنی بر ادغام داده های روان شناختی، رفتاری و زمینه ای در مقایسه با روش های آماری سنتی از دقت و توان پیش بینی بالاتری برخوردارند با وجود این، چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی نوجوانان، تفسیر پذیری مدل ها و ملاحظات حقوقی مرتبط با برچسب زنی پیش بینانه محدودیت های مهمی در به کارگیری این فناوری ها ایجاد می کند نتایج مقاله بر ضرورت توسعه مدل های شفاف، تبیین پذیر و مبتنی بر نظارت انسانی در کاربردهای عدالت کیفری نوجوانان تاکید دارد و پیشنهاد می کند بهره گیری از رویکردهای میان رشته ای در پیوند روان شناسی، جرم شناسی و هوش مصنوعی می تواند به ارتقای نظام های پیشگیری و مداخله زودهنگام کمک کند

کلیدواژه‌ها

نوجوانان هوش مصنوعی یادگیری ماشین پیش بینی بزهکاری داده های رفتاری جرم عدالت کیفری نوجوانان شاخص های شناختی هیجانی آزمون های روان شناختی

نویسندگان

تصویر بهار سعادت نیا

بهار سعادت نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق خصوصی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

تصویر علی احمدیان

علی احمدیان

کارشناسی ارشد حقوق دانشگاه علوم قضایی و خدمات اداری

شیوه ارجاع

نیکونژاد، فاطمه و سعادت نیا، بهار و احمدیان، علی و اسکندری، فائزه،1405،پیش بینی بزهکاری نوجوانان با بهره گیری از مدلهای یادگیری ماشین مبتنی بر شاخصهای شناختی هیجانی تلفیق آزمونهای روان شناختی داده های رفتاری و سامانه های هوش مصنوعی،دهمین کنفرانس بین المللی مطالعات اجتماعی، حقوق و فرهنگ عامه،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مطالعات اجتماعی، حقوق و فرهنگ عامه مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مطالعات اجتماعی، حقوق و فرهنگ عامه31 خرداد 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۸ مشاهده

چالشهای قانون الزام ثبت رسمی معاملات اموال غیر منقول

قانون الزام به ثبت رسمی معاملات اموال غیر منقول در راستای ارتقای امنیت، حقوقی کاهش دعاوی ناشی از اسناد ع…

ثبت رسمیحقوق ثبتاسناد عادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۸ مشاهده

انتقال محکومان به حبس بین کشورها

انتقال محکومان به حبس بین کشورها یکی از نهادهای کلیدی همکاری قضایی بین المللی است که با هدف رعایت کرامت…

محکومانحبس بین کشورهاانتقال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۶ مشاهده

تحلیل ساختار حکمرانی در دولت جهانی با تاکید بر فدرالیسم جهانی و چالشهای مشروعیت

افزایش وابستگی متقابل میان دولت ها، گسترش مسائل فراملی و ناتوانی نسبی ساختار سنتی نظام بین الملل در مدیر…

حقوق عمومیدولت جهانیمشروعیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۴ مشاهده

نقش خانواده در پیشگیری از بزهکاری نوجوانان از دیدگاه جرم شناسی

هدف این پژوهش بررسی راهکارهای بهتر برای پیشگیری از بزهکاری نوجوانان است پیشگیری اجتماعی از مجموعه ای اقد…

پیشگیریبزهکاری نوجوانانخانواده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

چالش های اجرای احکام دیوان کیفری بین الملل در کشورهای مختلف

دیوان کیفری بین المللی به عنوان مرجع فراملی اجرای مقررات حقوق بین الملل کیفری دارای جایگاه محوری در حرکت…

چالشاجرای احکامدیوان کیفری بین الملل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۷ مشاهده

مشروعیت دریافت عوارض از کشتیهای تجاری توسط ایران در تنگه هرمز

تنگه هرمز حیاتی ترین آبراه انرژی جهان است با وجود مطالعات ژئوپلیتیک فراوان، مشروعیت حقوقی دریافت عوارض ت…

ایرانکنوانسیون ۱۹۸۲تنگه هرمز