کمومتریکس و یادگیری ماشین در صنعت تایر چارچوبی برای هوشمندسازی ارزیابی و کنترل کیفیت

چکیده مقاله

در دنیای رقابتی، امروز صنعت تایر با چالشهای فزاینده ای در زمینه ارزیابی و کنترل کیفیت محصولات خود مواجه است افزایش پیچیدگی، مواد تنوع محصولات و نیاز به افزایش سرعت و دقت در فرآیندهای تولید بهره گیری از روش های نوین و هوشمند را ضروری ساخته است این مقاله مروری چارچوبی جامع را بر پایه کمومتریکس و یادگیری ماشین برای ارتقاء فرآیندهای ارزیابی و کنترل کیفیت در صنعت پلیمر و تایر ارائه می دهد کمومتریکس با استفاده از ابزارهای آماری و ریاضی امکان استخراج اطلاعات مفید از داده های شیمیایی و فیزیکی پیچیده را فراهم می آورد همگام با پیشرفت های چشمگیر در حوزه یادگیری ماشین الگوریتم های قدرتمندی توسعه یافته اند که قادر به شناسایی الگوهای پیچیده، پیش بینی خواص مواد و تشخیص ناهنجاری ها با دقت بالا هستند ترکیب این دو حوزه پتانسیلی در بهبود کارایی، کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت محصولات نهایی فراهم می سازد در این بررسی اصول و ابزارهای کلیدی کمومتریکس و یادگیری ماشین معرفی شده و سپس به تفصیل به کاربردهای متنوع آنها در صنعت تایر از جمله تجزیه و تحلیل طیفی، پیش بینی خواص مکانیکی، شناسایی تقلب و بهینه سازی فرمولاسیون پرداخته می شود همچنین چالش های موجود و مسیرهای پیش رو برای دستیابی به آزمایشگاه های خودران و اتصال به سیستم های مدیریت اطلاعات آزمایشگاهی LIMS مورد بحث و بررسی قرار می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرشاد میرکی

مدیر ارشد اداره تضمین کیفیت لاستیک بارز کردستان

محمد صالحی

مدیر واحد نظام پیشنهادات لاستیک بارز کردستان

آکو یاری

رییس بخش آزمایشگاه لاستیک بارز کردستان

میرکی، فرشاد و صالحی، محمد و یاری، آکو،1404،کمومتریکس و یادگیری ماشین در صنعت تایر چارچوبی برای هوشمندسازی ارزیابی و کنترل کیفیت،اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت،کرمان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت23 مهر 1404 · کرمان