توسعه پیشرفته بازی های ویدیویی با بهره گیری از هوش مصنوعی و مدل های زبانی: بزرگ از چارچوب های چندعاملی تا بصری سازی هوشمند

چکیده مقاله

با پیشرفت چشمگیر مدل های زبانی بزرگ LLM و ادغام آن ها با فناوری های هوش مصنوعی، تحول گسترده ای در شیوه طراحی، تولید و اجرای بازی های ویدیویی رقم خورده است چارچوب هایی مانند GameGPT با معماری چندعاملی و روش های ضد توهم زایی و افزونگی، مسیر جدیدی برای توسعه خودکار بازی ها فراهم کرده اند ۲۰۲۴، Zhai et al همچنین، استفاده از یادگیری با نمونه های اندک Few Shot Learning در چارچوب هایی مانند GameVibe، مدلسازی دقیق تری از تعامل کاربران در شرایط داده های محدود امکان پذیر ساخته است ۲۰۲۴, Lee & Park در کنار این رویکردها، هوش مصنوعی نقش مهمی در بصری سازی بازی ها از جمله تولید، انیمیشن، نورپردازی هوشمند و تولید زمین ایفا کرده است این مقاله با مرور پژوهش های اخیر، تحلیل چارچوب های موجود و بررسی ابعاد فنی، اخلاقی و آینده پژوهانه این فناوری ها، تصویری جامع از کاربردهای نوین LLM در صنعت بازی ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سجاد یوسفی

گروه مهندسی برق دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

مریم پورنجف

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

نیلوفر منفرد نژاد

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

یوسفی، سجاد و پورنجف، مریم و منفرد نژاد، نیلوفر،1404،توسعه پیشرفته بازی های ویدیویی با بهره گیری از هوش مصنوعی و مدل های زبانی: بزرگ از چارچوب های چندعاملی تا بصری سازی هوشمند،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز