طراحی مدل هوشمند در جهت رتبه بندی شعب شرکتهای بیمه

چکیده مقاله

این پژوهش با هدف توسعه مدلی هوشمند و چندلایه برای رتبه بندی شعب شرکتهای بیمه بر مبنای ترکیب تحلیل پوششی داده ها DEA ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP ، و بهینه سازی ازدحام ذرات PSO انجام شده است معیارهای کلیدی شامل حق بیمه صادره ناخالص GWP ، نسبت خسارت LR ، نرخ رشد فروش SGR ، نرخ نگهداشت مشتری CRR ، نسبت هزینه عملیاتی به حق بیمه OEPR و کیفیت خدمات مشتری CSQ می باشد مدل پیشنهادی در این تحقیق با هدف دستیابی به RMSE کمتر از ۰٫۰۸ در پیش بینی عملکرد آتی شعب طراحی شده و با ارجاع به پژوهش های اخیر در مدیریت بیمه و یادگیری ماشینی اعتباریابی گردیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسعود سبزچی دهخوارقانی

دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

میترا زابلی پیله رود

دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی دانشگاه آزاد اسلامی واحد عجب شیر

�بزچی دهخوارقانی، مسعود و زابلی پیله رود، میترا،1404،طراحی مدل هوشمند در جهت رتبه بندی شعب شرکتهای بیمه،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز