مدل یادگیری ماشین برای امنیت سایبری شهر هوشمند

چکیده مقاله

با گسترش فناوری اطلاعات و افزایش استفاده از سیستم های هوشمند مسئله امنیت در شبکه ها به ویژه در حوزه اینترنت اشیاء IoT به یکی از چالش های مهم و پر اهمیت تبدیل شده است هدف این پژوهش شناسایی و طبقه بندی حملات سایبری در سیستم های مبتنی بر IoT با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی فازی می باشد در این راستا از مجموعه داده های معتبر شامل انواع حملات به منظور آموزش و ارزیابی مدل پیشنهادی استفاده شده است نتایج به دست آمده از آزمایش ها نشان می دهند که مدل فازی شبکه عصبی با دقت ۹۷/۲۲ درصد توانسته عملکرد مناسبی در تشخیص نفوذ ارائه دهد همچنین این روش موجب کاهش نرخ هشدارهای کاذب شده و قابلیت به کارگیری در سیستم های امنیتی شهرهای هوشمند را دارد یافته های این تحقیق می تواند راهکاری موثر برای مقابله با تهدیدات امنیتی در زیرساخت های نوین مبتنی بر اینترنت اشیاء فراهم سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا فولاد

استاد گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم

محمد امین مقدادی

دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم

علی عبدلی

دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم

شایان مسگر

دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم

فولاد، علیرضا و مقدادی، محمد امین و عبدلی، علی و مسگر، شایان،1404،مدل یادگیری ماشین برای امنیت سایبری شهر هوشمند،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز