مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مروری بر روش های هوشمند مدیریت فرسودگی لینک های عمودی در شبکه های روی تراشه سه بعدی

چکیده مقاله

شبکه های روی تراشه سه بعدی D NoC به عنوان یکی از نوآورانه ترین معماری ها در طراحی سیستم های VLSI، با استفاده از اتصال های عمودی از نوع TSV امکان ارتباط میان لایه ای را با کارایی بالا فراهم می سازند این فناوری با مزایایی چون کاهش تاخیر انتقال داده، مصرف توان کمتر و تراکم بیشتر شناخته می شود با این حال پیوندهای عمودی TSV در طول زمان تحت تاثیر عوامل مخربی نظیر مهاجرت الکترونی، نوسانات حرارتی و بارهای گذرا دچار فرسایش تدریجی می شوند؛ پدیده ای که منجر به کاهش اطمینان پذیری و افت عملکرد کلی سیستم می گردد در این مقاله مروری رویکردهای نوین و هوشمند برای مقابله با این چالش بررسی و طبقه بندی شده اند این رویکردها شامل روش های زمان محور، مبتنی بر بار، پیش بینی کننده، مبتنی بر یادگیری ماشین و تکنیک های بازپیکربندی دینامیک هستند که هر کدام با منطق و مزیت های خاص خود، به کاهش نرخ خرابی TSVها کمک می کنند همچنین در این مطالعه یک مقایسه تحلیلی میان روش های مطرح بر پایه معیارهایی نظیر دقت تشخیص، میزان سربار محاسباتی، پیچیدگی پیاده سازی سخت افزاری و قابلیت مقیاس پذیری صورت گرفته است نهایتا با برجسته سازی مزایا و محدودیت های هر دسته چالش های باز و مسیرهای تحقیقاتی آتی برای توسعه سیستم های مقاوم و خودترمیم گر در بستر ۳D NoC مورد بحث قرار گرفته اند

کلیدواژه‌ها

اتصال های عمودی یادگیری ماشین فرسودگی شبکه بر روی تراشه

نویسندگان

تصویر سید محمد آذرشین

سید محمد آذرشین

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

تصویر رضا فرشیدی

رضا فرشیدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

تصویر امین مهران زاده

امین مهران زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

شیوه ارجاع

�ذرشین، سید محمد و فرشیدی، رضا و مهران زاده، امین،1404،مروری بر روش های هوشمند مدیریت فرسودگی لینک های عمودی در شبکه های روی تراشه سه بعدی،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۴۰ مشاهده

جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران

هوش مصنوعی مجموعه ای از فناوری هایی است که ماشین را قادر می سازد با تقلید از توانایی های انسانی از قبیل…

هوش مصنوعیاقتصاد ایران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۸۶ مشاهده

هوش مصنوعی در خودروهای خودران چالش ها و راهکارهای تصمیم گیری

با گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی به ویژه در حوزه یادگیری عمیق و بینایی ماشین، خودروهای خودران به…

هوش مصنوعیادراک محیطبینایی ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۳۷ مشاهده

مروری بر روشهای هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تاکید بر یادگیری ماشین و الگوریتم های بهینه سازی

ایران با رشد چشمگیر فناوری اینترنت اشیاء و کاربردهای گسترده آن در حوزه های مختلف نظیر، سلامت، حمل و نقل…

تشخیص نفوذیادگیری ماشیناینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر

با رشد سریع تجارت جهانی و پیچیدگی روزافزون زنجیره های تامین، بنادر به عنوان گلوگاه های حیاتی در شبکه حمل…

هوش مصنوعیبنادر هوشمندلجستیک بندری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۰۸ مشاهده

بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیش بینی خطا و عیب یابی تجهیزات صنعتی

با پیشرفت فناوری و پیچیدگی فزاینده سیستم های صنعتی در چارچوب انقلاب صنعتی چهارم، نیاز به روش های سریع، د…

هوش مصنوعییادگیری عمیقانقلاب صنعتی چهارم
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۹ مشاهده

نقشه راه آموزش هوش مصنوعی در ایران از بومی سازی تا جهانی سازی

رشد شتابان فناوری های هوش مصنوعی نیازمند بازطراحی بنیادین در ساختارهای آموزشی و تربیت نیروی انسانی متخصص…

آموزش پژوهش محوراستانداردهای ملی آموزشینقشه راه آموزشی هوش مصنوعی