چکیده مقاله
شبکه های روی تراشه سه بعدی D NoC به عنوان یکی از نوآورانه ترین معماری ها در طراحی سیستم های VLSI، با استفاده از اتصال های عمودی از نوع TSV امکان ارتباط میان لایه ای را با کارایی بالا فراهم می سازند این فناوری با مزایایی چون کاهش تاخیر انتقال داده، مصرف توان کمتر و تراکم بیشتر شناخته می شود با این حال پیوندهای عمودی TSV در طول زمان تحت تاثیر عوامل مخربی نظیر مهاجرت الکترونی، نوسانات حرارتی و بارهای گذرا دچار فرسایش تدریجی می شوند؛ پدیده ای که منجر به کاهش اطمینان پذیری و افت عملکرد کلی سیستم می گردد در این مقاله مروری رویکردهای نوین و هوشمند برای مقابله با این چالش بررسی و طبقه بندی شده اند این رویکردها شامل روش های زمان محور، مبتنی بر بار، پیش بینی کننده، مبتنی بر یادگیری ماشین و تکنیک های بازپیکربندی دینامیک هستند که هر کدام با منطق و مزیت های خاص خود، به کاهش نرخ خرابی TSVها کمک می کنند همچنین در این مطالعه یک مقایسه تحلیلی میان روش های مطرح بر پایه معیارهایی نظیر دقت تشخیص، میزان سربار محاسباتی، پیچیدگی پیاده سازی سخت افزاری و قابلیت مقیاس پذیری صورت گرفته است نهایتا با برجسته سازی مزایا و محدودیت های هر دسته چالش های باز و مسیرهای تحقیقاتی آتی برای توسعه سیستم های مقاوم و خودترمیم گر در بستر ۳D NoC مورد بحث قرار گرفته اند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ذرشین، سید محمد و فرشیدی، رضا و مهران زاده، امین،1404،مروری بر روش های هوشمند مدیریت فرسودگی لینک های عمودی در شبکه های روی تراشه سه بعدی،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز