مروری بر روشهای پیش بینی رفتار کاربران در فضای مجازی

چکیده مقاله

پیش بینی رفتار کاربران و توصیه هوشمندانه صفحات وب به عنوان یکی از راهکارهای کلیدی در حوزه وب کاوی کاربری با هدف بهبود تجربه کاربری و افزایش دقت در دسترسی به اطلاعات اهمیت ویژه ای یافته است این مقاله مروری به صورت نظام مند به بررسی چیستی و چگونگی مسئله پیش بینی رفتار کاربر می پردازد و جدیدترین رویکردهای ارائه شده برای حل آن را طبقه بندی و تحلیل می کند در این پژوهش طیف گسترده ای از الگوریتم ها شامل روش های یادگیری ماشین مانند یادگیری عمیق و خوشه بندی، بهینه سازی فراابتکاری مانند الگوریتم های کلونی مورچگان و گله اسب، و رویکردهای مبتنی بر دانش و گراف مانند استدلال مبتنی بر مورد و بازسازی جلسه کاربر مورد بررسی قرار گرفته اند یافته اصلی این تحقیق نشان می دهد که رویکردهای نوین و موفق عمدتا ترکیبی هستند و با تلفیق هوشمندانه تکنیک های مختلف مانند غنی سازی معنایی، آگاهی از دانش اجتماعی و بهینه سازی بر محدودیت های روش های تک بعدی غلبه می کنند نتایج نشان می دهد این راهکارهای پیشرفته به طور چشمگیری دقت و کیفیت شخصی سازی را بهبود می بخشند هرچند چالش هایی نظیر مقیاس پذیری و پیاده سازی بلادرنگ همچنان به عنوان زمینه های باز برای تحقیقات آتی باقی مانده اند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرحسین شعیبی

دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند

مجید عبدالرزاق نژاد

دانشیار گروه علوم کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع دانشگاه صنعتی بیرجند

�عیبی، امیرحسین و عبدالرزاق نژاد، مجید،1404،مروری بر روشهای پیش بینی رفتار کاربران در فضای مجازی،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز