مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

چیستی و چگونگی شناسایی انجمن ها در شبکه های اجتماعی

چکیده مقاله

شناسایی انجمن ها در شبکه های اجتماعی از مباحث اساسی در تحلیل ساختار پویایی و رفتار شبکه های پیچیده است این فرآیند گروه هایی از گره ها را شناسایی می کند که ارتباطات درونی آنها بسیار قوی تر از ارتباطاتشان با سایر بخش های شبکه است اهمیت این حوزه در کاربردهایی مانند تحلیل رفتار اجتماعی، بازاریابی شبکه ای، کشف الگوهای نفوذ، امنیت سایبری و مدلسازی بیماری ها به وضوح مشاهده می شود هدف این مقاله مروری ارائه تحلیلی جامع و مقایسه ای از مهمترین روش ها، الگوریتم ها و مدل های شناسایی انجمن ها با تمرکز بر مزایا، محدودیت ها و مسیرهای آینده تحقیق است ابتدا روش های کلاسیک شامل الگوریتم های مبتنی بر مدولاریتی، خوشه بندی سلسله مراتبی، انتشار برچسب و تقسیم بندی شبکه مرور شده اند سپس رویکردهای فراابتکاری شامل الگوریتم های ژنتیک، کلونی مورچگان، جستجوی تجمعی، الگوریتم های ایمنی و مدل های احتمالاتی بررسی می شوند بخش بعدی به روش های مدرن تر مانند فرآیندهای انتشار Diffusion ، حرکت تصادفی Random Walk و الگوریتم های گرافی Louvain، Leiden اختصاص دارد که عملکرد چشمگیری در کشف انجمن های همپوشان دارند همچنین مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به ویژه شبکه های عصبی گراف GNN و روش های تعبیه سازی گره به دلیل توانایی استخراج الگوهای پیچیده، جایگاه ویژه ای یافته اند، هرچند پیچیدگی محاسباتی و نیاز به منابع پردازشی بالا چالش برانگیز است برای مقایسه این رویکردها از مجموعه داده های واقعی مانند Zachary's Karate Club، فیسبوک و توییتر استفاده شده و معیارهایی چون دقت، مقیاس پذیری و سرعت و توانایی شناسایی انجمن های همپوشان در نظر گرفته شده اند در نهایت این مقاله با جمع بندی یافته ها و ارائه دیدگاهی جامع از وضعیت فعلی و روندهای نوظهور به شناسایی شکاف های پژوهشی کمک کرده و می تواند مرجعی ارزشمند برای پژوهشگران و توسعه دهندگان الگوریتم های نوین باشد

کلیدواژه‌ها

شبکه های اجتماعی شناسایی انجمن ها یادگیری عمیق الگوریتم لوون (Louvain) شبکه های عصبی گرافی GNN الگوریتم لوون Louvain شناسایی انجمن های هم پوشان

نویسندگان

تصویر غزاله حاجی آبادی

غزاله حاجی آبادی

دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند

تصویر مجید عبدالرزاق نژاد

مجید عبدالرزاق نژاد

دانشیار، گروه علوم کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند

شیوه ارجاع

�اجی آبادی، غزاله و عبدالرزاق نژاد، مجید،1404،چیستی و چگونگی شناسایی انجمن ها در شبکه های اجتماعی،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۴۰ مشاهده

جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران

هوش مصنوعی مجموعه ای از فناوری هایی است که ماشین را قادر می سازد با تقلید از توانایی های انسانی از قبیل…

هوش مصنوعیاقتصاد ایران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۸۶ مشاهده

هوش مصنوعی در خودروهای خودران چالش ها و راهکارهای تصمیم گیری

با گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی به ویژه در حوزه یادگیری عمیق و بینایی ماشین، خودروهای خودران به…

هوش مصنوعیادراک محیطبینایی ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۳۷ مشاهده

مروری بر روشهای هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تاکید بر یادگیری ماشین و الگوریتم های بهینه سازی

ایران با رشد چشمگیر فناوری اینترنت اشیاء و کاربردهای گسترده آن در حوزه های مختلف نظیر، سلامت، حمل و نقل…

تشخیص نفوذیادگیری ماشیناینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر

با رشد سریع تجارت جهانی و پیچیدگی روزافزون زنجیره های تامین، بنادر به عنوان گلوگاه های حیاتی در شبکه حمل…

هوش مصنوعیبنادر هوشمندلجستیک بندری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۰۸ مشاهده

بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیش بینی خطا و عیب یابی تجهیزات صنعتی

با پیشرفت فناوری و پیچیدگی فزاینده سیستم های صنعتی در چارچوب انقلاب صنعتی چهارم، نیاز به روش های سریع، د…

هوش مصنوعییادگیری عمیقانقلاب صنعتی چهارم
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۹ مشاهده

نقشه راه آموزش هوش مصنوعی در ایران از بومی سازی تا جهانی سازی

رشد شتابان فناوری های هوش مصنوعی نیازمند بازطراحی بنیادین در ساختارهای آموزشی و تربیت نیروی انسانی متخصص…

آموزش پژوهش محوراستانداردهای ملی آموزشینقشه راه آموزشی هوش مصنوعی