چکیده مقاله
تجمیع رتبه به معنی ترکیب چند رتبه بند از یک مجموعه کاندیدا رتبه بند پایه برای رسیدن به رتبه بندی بهتر است و در زمینه های مختلف به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است که نقش مهمی را در ادغام اطلاعات مطالعات بیولوژیکی مختلف دارد که با یک مسئله یکسان روبرو هستند در مطالعات، بیولوژیکی به دلیل ناهمگونی زیاد، منابع رتبه بندها جزئی و طولانی هستند که کیفیت متنوع دارند و معمولا مقادیر واقعی رتبه ها در دسترس نیستند در این مقاله یک مدل جدید برای تجمیع رتبه در کاربردهای زیستی و زیست پزشکی ارائه میشود که در آن فرآیند ترکیب چند رتبه توسط منابع مختلف به صورت یک بازی غیر تعاونی میان رتبه بندها مدلسازی شده است برخلاف روشهای سنتی که رتبه بندها را مستقل و ایستا در نظر میگیرند در رویکرد، پیشنهادی هر رتبه بند به عنوان یک عامل استراتژیک در نظر گرفته میشود که تلاش میکند با بیشینه سازی سود خود بر رتبه نهایی تاثیر بگذارد تابع سود پیشنهادی ترکیبی از میزان شباهت با رتبه نهایی، میزان توافق با سایر رتبه بندها و هزینه تولید رتبه است با استفاده از یک الگوریتم تکراری مبتنی بر پویایی بهترین پاسخ وزن هر رتبه بند بر اساس سود جاری به روزرسانی شده و رتبه نهایی حاصل میشود برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی برای حل مسائل بیولوژیکی از سه مجموعه داده microRNA، Breast و Prostate استفاده شده است که نشان از کارایی و برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشهای متداول تجمیع رتبه دارد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
محدثه نصرآبادی
گروه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی واحد، بیرجند دانشگاه آزاد، اسلامی، بیرجند، ایران
حمید سعادت فر
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
شیوه ارجاع
نصرآبادی، محدثه و سعادت فر، حمید،1404،رویکرد نظریه بازیها در تجمیع رتبه وزن دار بر پایه تعاملات راهبردی بین رتبه بندها،یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها2 مهر 1404 · مشهد