چکیده مقاله
در این پژوهش، یک مدل تصادفی دو سطحی برای طراحی بهینه زنجیره تامین خون در شرایط عدم قطعیت ارائه شده است در چارچوب مدل پیشنهادی از یک رویکرد خوشه بندی محدود شده بهبودیافته برای گروه بندی نقاط تقاضا استفاده شده و مکان یابی تسهیلات موقت دریافت خون بر اساس رتبه بندی ترکیبی MAUT TOPSIS انجام شده است وزن دهی معیارهای تصمیم گیری نیز با بهره گیری از روش آنتروپی صورت گرفته است مدل توسعه یافته با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف، ظرفیت ها و محدودیت های پوشش جغرافیایی به حل بهینه مسئله تخصیص منابع در شبکه تامین خون می پردازد نتایج عددی حاصل از حل مدل در محیط واقعی شهر تهران نشان می دهد که استفاده از ساختار خوشه بندی پیشنهادی و روش رتبه بندی، ترکیبی در مقایسه با حالت معمول موجب کاهش قابل توجه در مقدار خون ارسال نشده تحت سناریوی بدبینانه شده است؛ به گونه ای که مجموع خون ارسال نشده در سه دوره زمانی از ۱۷۵۹۲ واحد به ۱۴۰۵۰ واحد کاهش یافته و این موضوع بیانگر بهبودی در حدود ۲۰ درصد در عملکرد سیستم می باشد علاوه بر این، در مقایسه روش های تصمیم گیری چند معیاره، استفاده از رویکرد ترکیبی MAUT TOPSIS موجب افزایش مجموع خون دریافت شده از ۱۶۹۹ واحد در روش TOPSIS و ۱۸۸۵ واحد در روش MAUT به ۲۴۶۰ واحد شده است که نشان دهنده بهبودی به ترتیب معادل ۴۵ درصد و ۳۱ درصد در عملکرد سیستم جمع آوری خون تحت سناریوی بدبینانه می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
امیرحسین عمو جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
محمدرضا اکبری جوکار
استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�مو جعفری، امیرحسین و اکبری جوکار، محمدرضا،1404،طراحی شبکه زنجیره تامین خون در شرایط عدم قطعیت با رویکرد خوشه بندی بهبودیافته و تصمیم گیری چند معیاره،یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها2 مهر 1404 · مشهد