مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مدل ترکیبی داده محور برای انتخاب تامین کننده و طراحی شبکه زنجیره تامین دارویی تحت ریسک

چکیده مقاله

انتخاب تامین کننده مناسب در زنجیره تامین دارویی به دلیل حساسیت بالا و ضرورت تامین به موقع داروها نقشی اساسی در کاهش هزینه ها، تضمین کیفیت و افزایش تاب آوری شبکه ایفا می کند پیچیدگیها و عدم قطعیتهای موجود در این زنجیره لزوم استفاده از رویکردهای نوین و داده محور را برای بهبود تصمیم گیری دوچندان کرده است در این پژوهش یک چارچوب ترکیبی برای انتخاب تامین کننده و طراحی شبکه توزیع دارو در شرایط عدم قطعیت ارائه شده است ابتدا معیارهای کلیدی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم Decision Tree Classifier و بر پایه دادههای واقعی تامین کنندگان دارویی به صورت پویا شناسایی و سپس با فرآیند داده محور تحلیل سلسله مراتبی AHP وزن دهی ادامه، رتبه بندی تامین کنندگان با استفاده از نسخه بهبودیافته روش CoCoSo تحت عنوان CoCoFISo انجام شد که با اصلاح فرآیند نرمال سازی و بازتعریف استراتژی تجمیع، دقت و پایداری بالاتری نسبت به روشهای متداول ایجاد کرده است در نهایت، نتایج این مراحل در یک مدل برنامه ریزی تصادفی چندهدفه ادغام شده تا سه تابع هدف شامل کمینه سازی هزینه کل، بیشینه سازی امتیاز تامین کنندگان و بیشینه سازی قابلیت اطمینان شبکه تامین به طور همزمان بهینه سازی شوند اجرای مدل بر روی دادههای واقعی نشان داد که رویکرد پیشنهادی و به ویژه استفاده از CoCoFISo عملکرد برتری نسبت به روشهای TOPSIS و CoCoSo دارد این برتری به ویژه در کاهش هزینه ها، بهبود انتخاب تامین کنندگان و افزایش تاب آوری شبکه دارویی مشهود است چارچوب پیشنهادی میتواند به عنوان ابزاری کارآمد برای تصمیم گیرندگان شدند در در صنعت دارویی جهت طراحی شبکه های پایدار و مقاوم در برابر نوسانات تقاضا و اختلالات عملیاتی مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمد شریفی نیک

محمد شریفی نیک

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دانشگاه علوم و تحقیقات

شیوه ارجاع

�مو جعفری، امیرحسین و شریفی نیک، محمد و فروزان فر، عباس،1404،مدل ترکیبی داده محور برای انتخاب تامین کننده و طراحی شبکه زنجیره تامین دارویی تحت ریسک،یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها2 مهر 1404 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۹۸ مشاهده

رویکردهای هوش مصنوعی قابل توضیح برای تشخیص اخبار جعلی: یک مطالعه جامع

انفجار اخبار جعلی در منظر دیجیتال امروز تهدیدی برای قابل اعتماد بودن اطلاعاتی است که جوامع بر آن وابسته…

یادگیری عمیقتشخیص اخبار جعلیادغام اطلاعات چندحالته
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۲۶ مشاهده

The Application of Artificial Intelligence in Marketing: A Review of Techniques, Trends, and Challenges

Artificial Intelligence is changing marketing fast by helping companies connect better with customers, s…

Artificial IntelligenceMarketing AutomationAI technologies
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۱۸ مشاهده

بهبود در سیستمهای ERP با بهره گیری از انقلاب صنعتی چهارم - مطالعه موردی: پیاده سازی یک ربات هوش مصنوعی

سیستمهای برنامه ریزی منابع سازمانی با تجمیع فرایندها و منابع نقشی کلیدی در ارتقای بهره وری کاهش هزینه ها…

کیفیت نرم افزارهوش مصنوعیپشتیبانی برخط
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۶۱ مشاهده

ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان در زنجیره تامین پایدار با استفاده از روش تاپسیس فازی مطالعه موردی صنعت فولاد استان خراسان شمالی

این پژوهش با هدف ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان پایدار در صنعت فولاد استان خراسان شمالی انجام شد با م…

صنعت فولادپایداریتاپسیس فازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۵۰ مشاهده

Vehicle Routing Problem with Delivery Options and Roaming Delivery Locations

This study examines a variation of the Vehicle Routing Problem that incorporates roaming delivery locati…

Vehicle Routing ProblemRoaming Delivery LocationsAttended Home Delivery
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

طراحی شبکه زنجیره تامین پایدار فلزات و سنگهای زینتی (مطالعه موردی طلا و جواهر)

صنعت طلا و جواهرات به دلیل ارزش بالای مواد اولیه و نقش اقتصادی حیاتی همواره با چالشهای متعددی در زمینه م…

زنجیره تامیناقتصاد چرخشیبرنامه ریزی آرمانی