چکیده مقاله
با افزایش نگران کننده جعل دارو و تهدیدات مرتبط با آن در نظامهای سلامت، زنجیره تامین دارو به یکی از نقاط حساس و استراتژیک در مدیریت خدمات بهداشتی تبدیل شده است در این راستا فناوریهای نوظهور همچون بلاک چین و هوش مصنوعی فرصتهایی نوین برای تحول در مدیریت این زنجیره فراهم کرده اند بلاک چین با قابلیتهایی نظیر شفافیت، ردیابی لحظه ای، عدم تغییر پذیری داده ها و حذف واسطه ها، و هوش مصنوعی با توان تحلیل دادههای پیچیده پیشبینی و تصمیم سازی میتوانند به ارتقای امنیت، پایداری و کارایی زنجیره تامین کمک کنند این مقاله با رویکردی مروری نظام مند به بررسی ظرفیتهای این دو فناوری در مدیریت هوشمند زنجیره تامین دارو پرداخته و با تحلیل منابع علمی مقالات پژوهشی و پروژه های عملیاتی به بررسی مدلهای ترکیبی و چالشهای اجرایی آنها می پردازد در بخش یافتهها، نمونههایی مانند استفاده از Hyperledger Fabric برای ردیابی دارو و بهره گیری از الگوریتمهایی مانند LightGBM و N gram در تحلیل دادههای بیماران مورد بررسی قرار گرفته اند نتایج نشان میدهد که تلفیق این دو فناوری میتواند به کاهش داروهای تقلبی، ارتقای تصمیم گیری بالینی و بهبود تجربه بیمار منجر شود با این حال چالشهایی چون نیاز به زیرساختهای دیجیتال، موانع حقوقی، کمبود دادههای کیفی و مقاومت سازمانی وجود دارد در نهایت مقاله بر لزوم سیاست گذاری، حمایتی ارتقای سواد دیجیتال و همکاری بین بخشی برای تحقق مدیریت هوشمند زنجیره تامین دارو تاکید دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
زینب آهورانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت
محبعلی رهدار
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، کشور
شیوه ارجاع
�هورانی، زینب و رهدار، محبعلی،1404،کاربرد بلاک چین و هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند زنجیره تامین دارو: چالشهای اجرایی در نظام سلامت دیجیتال،یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها2 مهر 1404 · مشهد