یک رویکرد یکپارچه داده محور جهت بهبود تخصیص منابع نظام سلامت با تحلیل دادههای متنی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

چکیده مقاله

در سالهای اخیر رشد فزاینده دادههای متنی و غیر ساخت یافته در نظام سلامت از جمله بازخورد، بیماران، گزارشات پزشکی، پرستاری و یادداشتهای کلینیکی نیاز به بهره گیری از رویکردهای داده محور برای تحلیل اطلاعات و استخراج بینشهای قابل اجرا را برجسته تر کرده است این پژوهش یک رویکرد یکپارچه مبتنی بر پردازش زبان طبیعی برای شناسایی الگوهای پنهان در متون سلامت محور و بهبود تخصیص منابع ارائه میدهد چارچوب پیشنهادی شامل شبیه سازی، داده پیش پردازش، استخراج ویژگیها با روش TF IDF ، کاهش ابعاد با فاکتورگیری نامنفی ماتریس و تحلیل ساختاری داده با الگوریتم خوشه بندی است نتایج حاصل از اجرای رویکرد پیشنهادی، بیانگر توان آن در شناسایی گلوگاههای پنهان، تفکیک نیازهای کلینیکی و تعیین اولویت منابع است؛ به نحوی که میتواند به عنوان ابزاری برای پشتیبانی تصمیم گیری در راستای ارتقاء بهره وری عملیاتی و بهبود خدمات در سیستمهای سلامت بکار گرفته شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نجمه جمالی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران

محمدمهدی ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران

مینا عسکری

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران

الناز ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران

�مالی، نجمه و ابراهیمی، محمدمهدی و عسکری، مینا و ابراهیمی، الناز،1404،یک رویکرد یکپارچه داده محور جهت بهبود تخصیص منابع نظام سلامت با تحلیل دادههای متنی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی،یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها2 مهر 1404 · مشهد