پایش پروفایل لجستیک با رویکرد بازه نمونه برداری متغیر

چکیده مقاله

در دو دهه اخیر مبحث جدیدی در کنترل فرایند آماری تحت عنوان پایش پروفایل ها که کاربردهای بسیاری در عمل دارد، مورد توجه محققان قرارگرفته است در پایش پروفایل ها رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل در طول زمان بررسی می شود در پایش پروفایل ها، بیشتر محققان فرض کرده اند که متغیر پاسخ از توزیع نرمال پیروی می کند درحالی که معمولا فرض نرمال بودن متغیر پاسخ در موارد واقعی نقض می شود در چنین شرایطی، مدل های خطی تعمیم یافته می تواند برای توصیف پروفایل ها استفاده شوند همچنین برای افزایش کارایی نمودار ها و کشف سریع تر تغییرات می توان از رویکرد تطبیقی استفاده کرد در این رویکرد پارامتر های نمونه گیری با توجه به مقدار آماره در مرحله قبل به دست می آید در سال های اخیر توجه زیادی به پروفایل های خطی تعمیم یافته به خصوص پروفایل لجستیک که زیرمجموعه مدل های خطی تعمیم یافته به حساب می آید، در حوزه ی کنترل کیفیت فرآیند صورت گرفته است همچنین استفاده از رویکرد تطبیقی نیز، بسیار مورد توجه قرارگرفته است اما در زمینه پایش پروفایل های خطی تعمیم یافته با رویکرد تطبیقی کاری انجام نشده است بنابراین هدف ما در این پژوهش استفاده از رویکرد تطبیقی بازه نمونه برداری متغیر برای پایش پروفایل های لجستیک می باشد در این پژوهش دو نمودار تطبیقی MEWMA و T2 ارایه می شود نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر هر دو نوع نمودار نسبت به حالت سنتی خود می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد محمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا شادمان

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد

محمدزاده، محمد و شادمان، علیرضا،1397،پایش پروفایل لجستیک با رویکرد بازه نمونه برداری متغیر،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها21 شهریور 1397 · مشهد