سیستم بینایی ماشین و یادگیری عمیق در مدیریت پارکینگ

چکیده مقاله

با توجه به پیشرفت روزافزون و چشم گیر هوش مصنوعی و همچنین نظر به این که سیستم های هوشمند در حوزه ها و علوم مختلف کاربردهای متنوعی دارد، استفاده از هوش مصنوعی در خدمت دهی و آسان سازی زندگی بشر مورد بحث است در این راستا یکی از مواردی که در شرایط جوامع امروزی کلان شهرها به علت افزایش استفاده از خودروهای شخصی و در نتیجه نیاز به پارکینگ از اهمیت زیادی برخوردار است، مدیریت پارکینگ های عمومی می باشد در حال حاضر مدیریت پارکینگ ها به کمک نیروی انسانی و سیستم ثبت پلاک به صورت دستی و یا توسط دوربین های پلاک خوان انجام می گیرد که مشکلات و خطاهای زیادی را در بر دارد از این رو با بهره گیری از تکنیک های مختلف از قبیل پردازش تصویر، بینایی ماشین، یادگیری عمیق، اینترنت اشیاء و سیستم های نهفته، موفق به ساخت سیستمی جهت مدیریت بهره برداری از پارکینگ های عمومی شده ایم که با بهره گیری از آن می توان فعالیت های نظارت و مدیریت پارکینگ را به صورت سیستمی و خودکار انجام داد مقاله حاضر به معرفی این سیستم می پردازد که بر پایه هوش مصنوعی است و نیاز به حضور نیروی انسانی را تا حد زیادی کاهش می دهد یا حذف می کند علاوه بر این خدمات و قابلیت های بسیار زیادی در اختیار مدیر بهره بردار پارکینگ و شهروندان قرار می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد مهدی زاده

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، شرکت ترافیک هوشمند الیت، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری مشهد؛

رویا داودی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع ، شرکت ترافیک هوشمند الیت، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری مشهد؛

مهدی زاده، محمد و داودی، رویا،1398،سیستم بینایی ماشین و یادگیری عمیق در مدیریت پارکینگ،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۹)،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۹)13 شهریور 1398 · مشهد