شناسایی نواحی امیدبخش معدنی با رویکرد تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: کوه یخاب کاشان)

چکیده مقاله

هدف از تحقیق حاضر، بکارگیری علوم و فنون نوین و روش های کارآمد جهت تقویت حوزه اکتشاف صنعت معدن می باشد در پژوهش حاضر سعی بر آن شده است تا ضمن معرفی یک روش تلفیقی شبکه مصنوعی عصبی و تصمیم گیری چندمعیاره، با یک مطالعه موردی بر روی منطقه کوه یخاب واقع در غرب و شمال غرب کاشان به وسعت 2450 کیلومتر مربع، نواحی امیدبخش معدنی شناسایی گردند بر اساس این روش و با تکیه بر داده های آنالیز شیمیایی عناصر موجود در 532 نمونه از خاک منطقه، ابتدا با تعریف معیارهایی برای رتبه بندی عناصر شیمیایی و با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چندمعیاره واسپاس، عناصر موجود در خاک منطقه رتبه بندی شده و با توجه عیار آن عناصر در نقاط مختلف نمونه برداری شده و ضریب اولویت هر عنصر شیمیایی، امتیاز وزنی به هر نقطه تخصیص داده شد و سپس با استفاده از یک شبکه مصنوعی عصبی پرسپترون که توسط الگوریتم تبرید شبیه سازی شده بهینه گردیده، الگوی پتانسیل معدنی منطقه مورد مطالعه ترسیم گردید و نواحی امیدبخش معدنی معرفی شدند نتایج حاصل از مقایسه مقادیر تخمینی توسط شبکه مصنوعی عصبی و مقادیر واقعی نشان دهنده دقت بالای شبکه مصنوعی عصبی در تخمین و پیش بینی امتیاز وزنی نقاط مختلف می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا پورباغبان

فارغالتحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد تهران شمال

حمید اسماعیلی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد تهران شمال

پورباغبان، محمدرضا و اسماعیلی، حمید،1398،شناسایی نواحی امیدبخش معدنی با رویکرد تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: کوه یخاب کاشان)،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۹)،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۹)13 شهریور 1398 · مشهد