چکیده مقاله
امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل فراگیر شدن یکی از ابزارهای مفید برای ارتباط بین انسان ها است و روزبه روز بر محبوبیت آن اضافه می شود رشد شبکه های اجتماعی به منزله اضافه شدن کاربران جدید و ارتباط میان آن ها است بنابراین پیش بینی پیوند در گسترش بهینه شبکه های اجتماعی و همچنین از جنبه علمی در زمینه های چالش برانگیز دیگری مانند رفتارهای اجتماعی افراد، تجارت الکترونیک، تحقیقات جنایی و سیستم های پیشنهادگر و غیره می تواند بسیار مفید و موثر باشد در این مقاله روش پیشنهادی برای پیش بینی پیوند بر اساس روش ازدحام ذرات بهبودیافته است که ازدو پارامتر جهش و ادغام الگوریتم ژنتیک بمنظور انتخاب زیرمجموعه مناسبی از ویژگی ها و ماشین بردار پشتیبان برای ایجاد مدل و بهبود آن استفاده شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
فرنیا نخعی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران؛
حمید شکرزاده
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران؛
شیوه ارجاع
نخعی، فرنیا و شکرزاده، حمید،1398،پیش بینی پیوندها در شبکه های اجتماعی مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات بهبودیافته،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۹)،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۹)13 شهریور 1398 · مشهد