مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ انگلیسی

The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries

The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries

چکیده مقاله

The COVID 19 disease has caused serious damage to people's health and the economy of countries In different countries, food consumption patterns are different and people's diet can affect the process of getting and improving diseases such as COVID 19 In addition, appropriate systemic changes in food consumption patterns can increase this effect Therefore, it is necessary to evaluate the relationship between the diet of different countries and coronavirus disease Among the various evaluation methods, Data Envelopment Analysis DEA is a non parametric performance evaluation method that allows comparison of several systems based on the efficiency score By using this method, the efficiency of different countries in the fight against coronavirus can be evaluated based on their nutritional status In this study, technical efficiency with two input oriented CRS and VRS models, and scale efficiency was measured for the top 20 healthiest countries in the world The results show that Luxembourg and Austria had CRS, VRS and scale efficiency, and 10 other countries had only VRS efficiency For each inefficient country, model countries were identified, and the rate of changes in inputs and outputs was determined Among the VRS efficient countries, Luxembourg, Fin

کلیدواژه‌ها

COVID-19 Nutrition Healthiest Countries. COVID 19 Data Envelopment Analysis DEA Healthiest Countries

نویسندگان

تصویر Mahdieh Azhir

Mahdieh Azhir

Master of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology

شیوه ارجاع

Khodabakhshi, Parisa and Moharami, MohamadReza and Azhir, Mahdieh,1401,The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries,8th International Conference on Industrial and Systems Engineering,Mashhad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها16 شهریور 1401 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۲,۰۵۷ مشاهده

پیاده سازی و مقایسه روش های یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان موسساتاعتباری و مالی

عمده ترین ریسک در موسسات مالی، ریسک اعتباری است که عدم توانایی قرض گیرنده در بازپرداخت تسهیلات و وام در…

ریسک اعتباریدرخت تصمیمماشین بردار پشتیبان
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۴۰۰ مشاهده

برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق ، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدداولویت ریسک فیدرها

میزان داده های استخراج شده از فرآیندهای تولید به دلیل تکثیر فناوری های سنجش به صورت نمایی افزایش یافته ا…

پردازش داده رانهیادگیری ماشینتحلیل ریسک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۳۴۱ مشاهده

ارزیابی نقش متاورس در مدیریت شهر هوشمند با مدلسازی رفتاری، در حوزه های انرژی، سلامت،حمل ونقل و مطالعه موردی بازار انرژی محلی

سئول اولین شهری خواهد بود که وارد فضای متاورس می شود، یا به عبارت دیگر فراشهر شهر متاورسی می شود این پژو…

متاورسفراشهرشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۰۳۳ مشاهده

طراحی شبکه زنجیره تامین برنج بر اساس زنجیره های بلوکی: مطالعه موردی

استفاده از فناوری جدید زنجیره های بلوکی در زنجیره های تامین با هدف افزایش امنیت و شفافیت، و کمک به ردیاب…

زنجیره بلوکیشفافیتاپسیلن محدودیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۳۸ مشاهده

ارزیابی ریسک های عملیات اطفاء حریق و امداد و نجات در ساختمان های بلند شهر مشهد بااستفاده از روش تحلیل درخت خطا

در این پژوهش از روش درخت خطا جهت شناسایی و ریشه یابی عوامل مختلف بروز حادثه و شکست در عملیات اطفاء حریق…

درخت خطاساختمان های بلندارزیابی ریسک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۳۸ مشاهده

طراحی و توسعه همکارانه نرم افزار یکپارچه تصمیم یار نگهداری و تعمیراتپیشگیرانه ی زیرساخت های شهر هوشمند بر اساس تحلیل داده های انباشته

امروزه با گسترش شهرنشینی، زیرساخت های شهری از اهمیت بالایی برخوردار هستند از طرفی دیگر، با توجه به افزای…

تعمیرات و نگهدارینت پیشگیرانهداده کاوی