چکیده مقاله
شناخت مشتریان به منظور تمایز میان گروه های مختلف مشتری و تدوین استراتژی متناسب با هر گروه از جمله چالشهای مطرح در سازمانهای مشتری محور است خوشه بندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای داده کاوی یکی از راه های شناخت مشتری و مقابله با این چالش است؛ در این پژوهش، بر اساس تراکنشهای ثبت شده از هر مشتری در یک شرکت آنلاین خرده فروش به عنوان مورد مطالعه، ویژگیهای متناسب برای تدوین شاخصهای مدل RFM از فاکتور فروش استخراج شده است پس از پردازش داده های بدست آمده، با استفاده از دو الگوریتم K means و روش سلسله مراتبی، تعداد خوشه بهینه برای گروه بندی مشتریان بدست آمده است؛ نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد دو مدل حاکی از آن است که الگوریتم K means با اختلاف اندکی از عملکرد بهتری برخوردار است در نهایت با بررسی تحلیل همبستگی میان شاخصهای RFM، بهترین گروه مشتریان تحت عنوان مشتریان طلایی معرفی شدهاند
کلیدواژهها
نویسندگان
سارا سهرابی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
امیرحسین نصرتی ملکجهان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
رویا فیض
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران؛
شیوه ارجاع
�هرابی، سارا و نصرتی ملکجهان، امیرحسین و فیض، رویا،1402،خوشه بندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای داده کاوی بر اساس شاخصهای مدل RFM (مطالعه موردی: یک شرکت خرده فروشی آنلاین)،نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها21 شهریور 1402 · مشهد