چکیده مقاله
داده کاوی به عنوان ابزار کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شود و هدف آن ارایه مدلی از سیستم و یا تولید دانش جدیدی است که کاربر بتواند از آن استفاده کند استفاده از سیستم های داده کاوی مبتنی بر روش OP ELM ضمن کاهش خطای نهایی از حجم بار محاسباتی اعمالی به سیستم می کاهد و قابلیت کار روی مجموعه داده های بزرگ تر را فراهم می کند در این حالت با توجه به حجم دسته داده ها، امکان مقایسه و تحلیل نتایج برای سیستم طراحی شده فراهم می شود با بررسی سوابق مربوطه و استناد به ادبیات ذکر شده در این تحقیق و بررسی مقالات متعدد، الگوریتم OP ELM نمود متفاوتی از خود نشان داد بدلیل مسایل مربوطه به داده کاوی در بهبود دقت کار، روش OP ELM برای داده کاوی در نظر گرفت در این روش رای اکثریت و تعریف اجتماعی از روش داده کاوی OP ELM مد نظر قرار گرفته است
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدرضا محمدولی
دپارتمان فنی مهندسی، دانشگاه موسسه آموزش عالی آ ب آ، آبیک، قزوین
نسرین بدیع
دپارتمان فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، تهران
شیوه ارجاع
محمدولی، محمدرضا و بدیع، نسرین،1397،مقایسه داده کاوی داده های بزرگ در ابر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Means OP-ELM k- با سایر روش ها،کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1397 · کرج