بررسی کاربرد داده کاوی و کلان داده در حوزه سلامت

چکیده مقاله

کشف دانش در پایگاه داده KDD از طریق توسعه روش ها و تکنیک های مختلف برای استفاده از داده ها، اهمیت چشمگیری پیدا کرده است یکی از مهمترین مراحل KDD، فرآیند داده کاوی است داده کاوی شامل فرآیند کشف و استخراج الگو در بخش هایی است که شامل حجم بزرگی از داده ها هستند داده کاوی و صنعت مراقبت های بهداشتی با استفاده از داده های تشخیصی و بالینی منجر به پیدایش سیستم های تشخیص به هنگام و قابل اعتماد و انواع مختلفی از سیستم های مرتبط با مراقبت های بهداشتی شده است در این مقاله، ما انواع مختلفی از مقالات که شامل این روش ها، الگوریتم ها و نتایج آنها هستند را مورد مطالعه قرار می دهیم این مقاله مروریبه ارزیابی و مرور مقالات ارائه شده در زمینه روش ها، وظایف، مدل ها و رویه های نظم دهی پرداخته است بر اساس مفهوم و وضعیت پژوهشی کلان داده، به آنالیز و بررسی اهمیت ساخت سیستم دانش علم پرستاری برای توسعه ضوابط پرستاری در متن کلان داده می پردازیم و نشان می دهیم که ساخت مراکز کلان داده برای علم پرستاری به منظور به اشتراک گذاری منابع، یکپارچه سازی استانداردهای زبان، بهبود پایگاه داده های پرستاری تخصصی و ایجاد یک ساختار سیستم دانش لازم و ضروری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی عباسی

دانشجوی دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد

سید مرتضی رضوی

دانشجوی دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد

امید صادق زاده

دانشجوی دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد

محمد رجائی

دانشجوی دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد

�باسی، مهدی و رضوی، سید مرتضی و صادق زاده، امید و رجائی، محمد،1398،بررسی کاربرد داده کاوی و کلان داده در حوزه سلامت،دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام30 شهریور 1398 · کرج