خوشه بندی داده های بانکی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و خوشه بندی سلسله مراتبی

چکیده مقاله

اگرچه، این حجم عظیم داده واقعا برای مردم و شرکت ها می تواند مفید باشد، اما مشکل ساز نیز است مشکلی که در راستای این پیشرفت وجود دارد، آنالیز و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان اطلاعات مفید و روابط پنهان میان داده ها را استخراج کرد روش های سنتی داده کاوی به علت سرعت پایین، نمی توانند بطور مستقیم بر روی داده های بزرگ اجرا شوند و ما باید به دنبال راه حلی باشیم که بتوانیم با آنها داده های بزرگ را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهیم در این پایان نامه خوشه بندی داده های بانکی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی و رقابت استعماری بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است الگوریتم پیشنهادی روی چند پایگاه داده مورد بررسی قرار گرفته اند و نتایج مطلوبی را شامل شده اند لذا نتایج در این پژوهش نشان می دهد، ارزیابی الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهاد شده در این پایان نامه نسبت به برخی از روش های موجود در این زمینه پاسخ های بهتری داشته و عملیات خوشه بندی را بصورت بهتر و با سرعت و دقت بالاتر و زمان اجرای کمتری نسبت به سایر روش ها انجام می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عباس محسنی

دانشجو گروه کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران

فاطمه سعادت جو

استادیار، گروه کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه علم و هنر یزد، یزد، ایران

محسنی، عباس و سعادت جو، فاطمه،1398،خوشه بندی داده های بانکی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و خوشه بندی سلسله مراتبی،دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام30 شهریور 1398 · کرج