پیش بینی میزان تولید توان بادی در کوتاه مدت با دقت بالا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

تولید توان بادی به شدت به تغییرات شرایط جوی وابسته است که خود به زمان و ساعت روز، ماه و فصل بستگی دارد تناوبی بودن باد به عنوان مانعی برای پیش بینی دقیق توان بادی مطرح می شود و برای عملکرد صحیح و قابل اطمینان شبکه های قدرت آتی، ضروری است یک راه برای این معضل، در نظر گرفتن تمامی ایت متغیرهای آب و هوایی است که می توان آن ها را از مدل های پیش بینی عادی آب و هوا NWP به دست آورد اما استفاده از پارامترهای NWP سبب افزایش پیچیدگی مدل پیش بینی شده و همچنین مستلزم استفاده از حجم زیادی از داده های زمانی می باشد این مقاله یک مدل پیش بینی شبکه های عصبی مبتنی بر تبدیل موجک WNN را ارائه می کند که به اندازه کافی به منظور پیش بینی میزان تولید توان بادی در کوتاه مدت با دقت بالا، قابل اطمینان بوده و قابل استفاده است این مدل با کاهش پیچیدگی فرآیند پش بینی، به داده های زمانی کمتری در مقایسه با مدل های ارائه شده در مقالات نیاز دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حامد یاوری

شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان

محسن نورمندی پور

شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان

سید رامین موسوی

شرکت کیان حدید سیرجان

یاوری، حامد و نورمندی پور، محسن و موسوی، سید رامین،1398،پیش بینی میزان تولید توان بادی در کوتاه مدت با دقت بالا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام30 شهریور 1398 · کرج