متن کاوی در انتخابات مجلس خبرگان ایران با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

انتخابات برای مشاهده افکار عمومی انجام میگردد، جایی که گروهی از افراد با استفاده از روش های مختلف نظرات خود را بیان مینمایند و با استفاده از آرا نامزد انتخاباتی را انتخاب می نمایند هدف اصلی در مقاله تحلیل و پیش بینی نظرات و احساسات کاربراندر انتخابات مجلس خبرگان است روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است به لحاظ شیوه اجرا در دستهتحقیقات توصیفی پیمایشی است روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است داده های این پژوهش نظرات واحساسات کاربران شبکه مجازی تلگرام در سال 1389 می باشد در تحلیل احساسات و نظرات کاربران در انتخابات مجلس خبرگان مااز تکنیک های نرمال سازی و پیش پردازش داده ها نظیر ریشه یابی کلمات، توکن سازی و استفاده نمودیم همچنین با استفاده ازالگوریتم SVM به تحلیل برچسب گذاری ها در متن جملات پرداختیم که توانستیم دقت و صحت 95 درصد را کسب نماییم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهلا نجفلو

مهندس فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیکی دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی– آبیک

امین فرشیدفر

مهندس فناوری اطلاعات دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی آبیک

صحرا نجفلو

مهندس کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه

فرشید صهبا

استادیار دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی– آبیک

نجفلو، شهلا و فرشیدفر، امین و نجفلو، صحرا و صهبا، فرشید،1399،متن کاوی در انتخابات مجلس خبرگان ایران با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین،چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام20 اسفند 1399 · تهران