مروری بر روش های میشیگان و پیتزبورگ در طراحی سیستم های طبقه بندی فازی و مقایسه آنها

چکیده مقاله

سیستم های فازی مبتنی بر قواعد اگر آنگاه فازی برای بسیاری از مسائل، مورد استفاده قرار گرفته اند؛ بالاخصمسائل کنترل فازی در بسیاری از موارد، سیستم های فازی، تنها تعداد کمی متغیرهای ورودی را می توانندمدیریت کنند؛ چرا که تعداد قواعد اگر آنگاه فازی با افزایش تعداد متغیرهای ورودی، به صورت نمایی افزایش می یابد در این مقاله فصد داریم طراحی سیستم های طبقه بندی فازی مبتنی بر قواعد فازی اگر آنگاه برایمسائل طبقه بندی الگوی چند بعدی را به کمک روش های میشیگان و پیتزبورگ که مبتنی بر الگوریتم ژنتیکمی باشند، مقایسه نمائیم پایگاه داده های مورد استفاده عبارتاند از: مساله طبقه بندی نوشیدنی با 31 ویژگی،مساله تشخیص سرطان با 9 ویژگی و مساله تأیید اعتبار با 31 ویژگی

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آمنا قنبری تلوکی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن

میثم مجدی

عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن

قنبری تلوکی، آمنا و مجدی، میثم،1399،مروری بر روش های میشیگان و پیتزبورگ در طراحی سیستم های طبقه بندی فازی و مقایسه آنها،چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام20 اسفند 1399 · تهران