کاربردهای هوش مصنوعی در سامانه های انرژی تجدیدپذیر بهینه سازی بهره وری و پایداری

چکیده مقاله

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های کلیدی در تحول سامانه های انرژی های تجدیدپذیر نقش مهمی در افزایش دقت پیش بینی، بهینه سازی عملکرد و کاهش هزینه های عملیاتی ایفا کرده است در این مقاله مروری کاربردهای هوش مصنوعی در انرژی خورشیدی، بادی و سامانه های ترکیبی بررسی شده است نتایج نشان می دهد که مدل های یادگیری عمیق موجب بهبود قابل توجه دقت پیش بینی توان خورشیدی شده اند و الگوریتم های بهینه سازی توانسته اند بازده سالانه پنل ها را افزایش دهند در بخش انرژی بادی، شبکه های عصبی در مدل سازی منحنی توان و روش های یادگیری ماشین در نگهداری پیش بینانه عملکرد موثری داشته اند در سامانه ترکیبی هوش مصنوعی توانسته است مدیریت ذخیره سازی، بار و یکپارچه سازی منابع را بهبود دهد و به کاهش انتشار آلاینده ها کمک کند بررسی های اقتصادی نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی موجب کاهش هزینه های عملیاتی و کوتاه شدن دوره بازگشت سرمایه می شود در مجموع، یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند مسیر توسعه انرژی های تجدیدپذیر را تسریع کرده و زمینه ساز گذار به سامانه های انرژی پایدار و کم کربن باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کیانوش نجفی تیره شبانکاره

کارشناسی مهندسی برق قدرت/ دانشکده شهید باهنر شیراز

علیرضا زره پوش

کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت / مدرس دانشکده شهید باهنر شیراز

نجفی تیره شبانکاره، کیانوش و زره پوش، علیرضا،1404،کاربردهای هوش مصنوعی در سامانه های انرژی تجدیدپذیر بهینه سازی بهره وری و پایداری،دوازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام16 اسفند 1404 · تهران