سیاست جنایی در مواجهه با جرایم مبتنی بر هوش مصنوعی تحلیل جرم شناختی و مطالعه تطبیقی ایران و اتحادیه اروپا

چکیده مقاله

گسترش شتابان فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی به ویژه سامانه های یادگیری ماشین مدل های مولد و الگوریتم های خودکار تصمیم گیری در سال های اخیر موجب تحول در الگوهای بزهکاری و شکل گیری گونه ای از بزهکاری فناورانه پیشرفته شده است گزارش های یوروپل ۲۰۲۳ و اینترپل ۲۰۲۴ نشان می دهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در ارتکاب جرایمی همچون کلاهبرداری های کلان، مقیاس تولید محتوای جعلی عمیق Deepak با اهداف اخاذی یا بی ثبات سازی اجتماعی، حملات سایبری خودکار و دستکاری الگوریتمی بازارهای مالی به طور معناداری افزایش یافته است این تحولات چالش های بنیادینی برای نظام های سیاست جنایی ایجاد کرده و کارآمدی رویکردهای سنتی جرم انگاری را با تردید مواجه ساخته است ادبیات جرم شناسی فناوری ۲۰۱۳, Wall ۲۰۰۷, Yar, ۲۰۱۸; McGuire & Dowling نشان می دهد که بزهکاری سایبری واجد ویژگی هایی همچون فراملی بودن، ناشناس ماندگی، مقیاس پذیری و خودکارسازی است با ورود هوش مصنوعی، این ویژگی ها تشدید شده و به تعبیر نظریه جامعه مخاطره اولریش بک سطح مخاطرات ساختاری افزایش یافته است با وجود رشد ادبیات بین المللی درباره تنظیم گری هوش مصنوعی، شکاف پژوهشی قابل توجهی در خصوص تحلیل جرم شناختی سیاست جنایی کشورهای در حال توسعه به ویژه ایران در مواجهه با جرایم مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد پژوهش حاضر با رویکردی جرم شناختی و در چارچوب تحلیل تطبیقی سیاست جنایی ایران را با الگوی تنظیم گری ریسک محور اتحادیه اروپا به ویژه مقررات AI Act ۲۰۲۴ و سازوکارهای مکمل آن در چارچوب GDPR مقایسه می کند روش تحقیق توصیفی تحلیلی مبتنی بر تحلیل اسناد تقنینی، رویه های تنظیم گری و ادبیات علمی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ است یافته ها نشان می دهد که سیاست جنایی ایران عمدتا بر جرم انگاری پسینی در قالب قانون جرایم رایانه ای و قواعد سنتی مسئولیت کیفری استوار است؛ در حالی که اتحادیه اروپا با اتخاذ رویکرد پیشگیرانه مبتنی بر طبقه بندی ریسک سامانه های هوش مصنوعی، مسئولیت پذیری توسعه دهندگان، نظارت نهادی چند سطحی و سازوکارهای انطباق compliance mechanisms ، الگویی تنظیم گرایانه و پیش دستانه را دنبال می کند بر اساس نتایج پژوهش، گذار از سیاست جنایی واکنشی به مدل سیاست جنایی فناورانه پیشگیرانه که تلفیقی از پیشگیری وضعی، تنظیم گری ریسک محور و بازتعریف مسئولیت کیفری در بستر سامانه های هوشمند است، ضرورتی اجتناب ناپذیر برای نظام حقوقی ایران محسوب می شود مقاله حاضر ضمن ارائه چارچوبی نظری برای فهم جرم شناختی جرایم مبتنی بر هوش مصنوعی، مدلی پیشنهادی برای اصلاح سیاست جنایی ایران ارائه می دهد که می تواند مبنای اصلاحات تقنینی آینده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد صالح قاسم خانی بهاء آبادی

دانشجوی ارشد رشته حقوق کیفری و جرم شناسی عضو هیات علمی دانشجویی دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

قاسم خانی بهاء آبادی، محمد صالح،1405،سیاست جنایی در مواجهه با جرایم مبتنی بر هوش مصنوعی تحلیل جرم شناختی و مطالعه تطبیقی ایران و اتحادیه اروپا،دهمین کنفرانس بین المللی مطالعات اجتماعی، حقوق و فرهنگ عامه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مطالعات اجتماعی، حقوق و فرهنگ عامه31 خرداد 1405 · تهران