چکیده مقاله
در سالهای اخیر با توجه به رشاد و توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و داده کاوی data mining و استفاده گسترده از این دانش در حوزه علم پزشکی، تکنیکهای داده کاوی و هوش مصنوعی به خدمت گرفته شده ان تا باری پیدا کردن بهترین گزینه ها و موثرترین حالات مراقبات بالینی، تشخیص و پیشگیری در جهات کاهش بار سنگین سیستم مراقبت بهداشتی در خدمت کادر درمان و دولتمردان باشند تحقیقات گسترده ای بر روی داده های این حوزه تا به امروز انجام شاده و نتایج بسیار جالب و دقیق حاصل شده است یکی از چالشاهایی که اماروز دنیا با آن روبرو است مسئله مقابله با همه گیری ویروس کرونا میباشد این ویروس کشور ایران و تماامی جهان را تحت تاثیر خود قرار داده است با توجاه به اینکه از نظر بالینی برای درمان این بیماری داروییی وجود ندارد استفاده از تکنیکهای پیش بینی و پیشگیری برای کمک به کادر درمان و بیماران امری لازم و ضروری می باشد منبع داده ای عظیمی در سرتاسر جهان برای کرونا ویروس بوجود آمده است که این منبع می تواند برای تولید استخراج دانش و الگوهای مفید مورد استفاده قرار گیرد در این مقاله با استفاده از مادلهای مختلف شبیه سازی در نرم افزار شبیه ساز MATLAB تلاش خواهیم نمود تا میزان تاثیر شاخصها و فاکتورهای جنسیت و سن بیماران بر میزان مرگ و میر و فوت ناشی از بیماری نوظهور و منحوس کووید ۱۹ را محاسبه نماییم
کلیدواژهها
نویسندگان
مرضیه سلامی
کارشناسی علوم تربیتی گرایش مدیریت و برنامه ریزی آموزشی
جواد سلمانیان
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار کامپیوتر
شیوه ارجاع
�لامی، مرضیه و سلمانیان، جواد،1401،واکاوی و مقایسه میزان موثر بودن دو شاخص جنسیت و سن افراد بر میزان فوت آنها در اثر بیماری کوید ۱۹ مبتنی بر روش های هوش مصنوعی(الگوریتم های data mining)،چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژ�
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی30 اردیبهشت 1401