پیشنهاد مقاصد گردشگری مبتنی بر ویژگی های دموگرافیک با استفاده از شبکه های عصبی و سیستم های نوین

چکیده مقاله

با گسترش صنعت گردشگری و افزایش حجم اطلاعات، نیاز به سیستم های پیشنهاددهنده هوشمند بیش از پیش احساس می شود این پژوهش با هدف ارائه مدلی ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی ANN و سیستمهای نوین GPT Chat برای پیشنهاد مقاصد گردشگری متناسب با ویژگیهای دموگرافیک انجام شد داده ها از طریق پرسشنامه آنلاین و تولید داده های مصنوعی جمع آوری شدند و با استفاده از نرم افزار RapidMiner پیش پردازش گردیدند نتایج نشان داد مدل پیشنهادی با دقت ۸۶ ۵۲% و دقت طبقه بندی ۸۸%، عملکرد بهتری نسبت به روشهای سنتی دارد این سیستم قادر است با تحلیل سن، جنسیت، تحصیلات و منطقه جغرافیایی کاربران، پیشنهادات شخصی سازی شده ارائه دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد نجفی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

علیرضا نجفی کمازانی

دبیرستان نمونه دولتی

دکتر حسابی

محمد نجفی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکیعلیرضا نجفی کمازانی دبیرستان نمونه دولتی

نجفی، محمد و نجفی کمازانی، علیرضا و ، دکتر حسابی،1404،پیشنهاد مقاصد گردشگری مبتنی بر ویژگی های دموگرافیک با استفاده از شبکه های عصبی و سیستم های نوین،دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی31 اردیبهشت 1404 · تهران