مقایسه روش های پیش بینی وضعیت ترافیک با الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شراره شجاعی

۱- دکترای مهندسی عمران-زلزله، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور واحد شهرکرد

هومن رضامند

۲- کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور واحد شهرکرد

فرهاد لجم اورک

۳- دکترای مهندسی منابع آب، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور واحد شهرکرد

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: شجاعی، شراره و رضامند، هومن و لجم اورک، فرهاد،1405،مقایسه روش های پیش بینی وضعیت ترافیک با الگوریتم های یادگیری ماشین،سی و دومین کنفرانس ملی شهرسازی، معماری، عمران و محیط زیست،شیروان،https://civilica.com/doc/2645956

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی و دومین کنفرانس ملی شهرسازی، معماری، عمران و محیط زیست31 خرداد 1405 · شیروان