تغییر اقلیم و تاثیرات آن برمنابع و مصارف آب مطالعه موردی: دشت مشهد
تغییر اقلیم و افزایش درجه حرارت ناشی از فعالیت انسان بربخش کشاورزی و ابیاری که بزرگترین مصرف کننده منابع…
درجه حرارتتغییر اقلیمبارش
پروفایل پژوهشگر
شهاب عراقی نژاد
۳۹مقاله
۰کنفرانس
مقالات شهاب عراقی نژاد
پیش بینی تاثیر تغییر اقلیم بر تبخیر و تعرق پتانسیل در دشت مشهد
منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک به دلیل وابستگی بسیار زیاد میزان تبخیر و تعرق به درجه حرارت و تغییر در…
درجه حرارتتغییر اقلیممدلهای گردش عمومی
نگرشی جدید به سامانه های تصمیم یار مکانی در مدیریت منابع آب
کاربرد فناوری سامانه های تصمیم یار بعنوان رویکردی مدرن در علوم و مهندسی به منظور پشتیبانی از مدیران و تص…
سیستم اطلاعات جغرافیاییسامانه تصمیم یارمکانیسامانه های سازمانی
مقایسه سامانه های تصمیم یار موجود در برنامه ریزی منابع آب با تاکید بر قابلیت های توسعه نرم افزاری
با افزایش تنشهای موجود بر منابع آب همانند افزایش جمعیت الودگی ها و وجود بحرانهای مدیریتی و همچنین ضرورت…
توسعه نرم افزاریبررسی مقایسه ایمدلسازی یکپارچه منابع آب
تدوین یک شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از تصمیم گیری چندمعیاره مکانی فازی
ارزیابی و کمی سازی شرایط خشکسالی با استفاده از شاخصهای خشکسالی انجام می شود این شاخصها با توجه به متغیره…
شاخص ترکیبی خشکسالیHDIسیستم اطلاعات جغرافیاییتصمیم گیری چندمعیاره مکانی فازی
پیش بینی سری های زمانی کیفیت آب رودخانه با استفاده از مدلهای خطی تصادفی مطالعه ی موردی: سفید رود
پیش بینی کیفیت آب رودخانه ها به منظور مدیریت مناسب حوضه آنها ضروری است چرا که می توان اقدامات لازم را بر…
کیفیت آبپیش بینیهدایت الکتریکی
بررسی تاثیر پذیری کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی از منابع آب سطحی - مطالعه موردی آبخوان دشت ساوه
تحقیق حاضر با هدف بررسی روند تغییرات کمی و کیفی آبهای سطحی و زیرزمینی در دشت ساوه انجام شده است در راستا…
آبخوان دشت ساوهسیستم اطلاعات جغرافیاییافت سطح ابهای زیرزمینی
اولویت بندی زیرحوضه های درون شهری واقع درحوضه آبریز شهری تهران به منظور مطالعات کنترل سیلاب با استفاده ازروش تصمیم گیری چندمعیاره مکانی فازی
اولویت بندی زیرحوضه های واقع در یک حوضه آبریز به منظور انجام مطالعات کنترل سیلاب می تواند در قالب یک مسئ…
تحلیل سلسله مراتبیاولویت بندیمدیریت سیلاب
ارزیابی تاثیر خشکسالی برنوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده مطالعهموردی آبخوان دشت ساوه
در تحقیق حاضر به منظور بررسی رابطه بین خشکسالی و افت سطح آبهای زیرزمینی در ابخوان دشت ساوه از شاخص بارش…
تاخیر زمانیآبخوان دشت ساوهافت سطح ابهای زیرزمینی
تخمین نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از روشهای زمین آماری- مطالعه موردی آبخوان اراک
آب زیرزمینی اصلی ترین منبع تأمین نیازهای شرب، کشاورزی و صنعت در مناطق خشک و نیمه خشک جهان میباشد درتحقیق…
آبخواناراکروشهای زمین آماریGIS
بهینهسازی الگوی کشت به منظور کسب حداکثر سود در شبکه های آبیاری در شرایط شوری (مطالعه موردی: شبکه آبیاری سمتراستآبشار، اصفهان
به منظور بهینهسازی الگوی کشت شبکه آبیاری سمت راست آبشار واقع دردر حوضه آبریز زایندهرود اصفهان، این شبکه…
بهینهسازیشوریتبخیر و تعرق
بهره وری مصرف آب در شبکه آبیاری راست آبشار
به منظور محاسبه و بررسی بهره وری مصرف آب در شبکه راست آبشار، سطح شبکه به 18واحد آبیاری بر اساس شوری خاک…
استفاده از مدل های چند متغیره در پیش بینی توامان متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی
ارائه مدل هایی که توانایی پیش بینی توام هواشناسی و هیدرولوژیکی را دارا باشند، می تواند کمک شایانی به انج…
پیش بینی چند متغیرهشبکه عصبینزدیک ترین همسایگی
تاثیر نوسانات جریان رودخانه بر تغییرات کیفیت آب
مدیریت کیفی منابع آب یکی از بخش های مهم مدیریت جامع منابع آب بوده که ارتباط بین منابع آب و محیط زیست را…
هیستریزیسجریان رودخانهمتغیرهای کیفی
یررسی اثر پدیده تغییراقلیم بر رودخانه گرگانرود
رودخانه گرگانرود در سا ل های اخیر سیلا ب های بزرگی را تجربه نموده است یکی از دلایلی که می تواند در این ر…
رودخانه گرگانرودتغییراقلیمروند
مدیریت به هم پیوسته و ارزیابی منابع آب کشور - IWRM &The Country Water Resources Assessment
توجه به معیارهای پایداری در مدیریت بهم پیوسته منابع آب حائز اهمیت زیادی است به ویژه، رویکرد مسئله محور د…
معیارهای پایداریفرصتهاچالشها
پیش بینی احتمالاتی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های عصبی آماری
پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی یکی از مهم ترین چالش ها در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب است استفاده از پی…
شبکه عصبی ترکیبیپیش بینی هیدرولیکیشبکه های عصبی مصنوعی آماری
مدل سازی جریان ورودی به مخزن با استفاده از شبکه های عصبی زمانی با رویکرد عامل فراموش کننده
در این مقاله، روشی بازگشتی با عامل فراموش کننده برای کالیبراسیون پیوسته شبکه های عصبی زمانی پیشنهاد می ش…
عصبی زمانیARMAعامل فراموش کننده
مدلسازی هیدرواقلیمی پیش بینی جریان ورودی به مخزن: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی بارش و جریان رودخانه از مهمترین چالشهای بهره برداری از مخازن میباشد به علت پیچیدگی مدلسازی و تف…
مدلسازیشبکههای عصبیپیشبینی بارش