مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی

1. Application of Machine Learning for Prediction of Crude Oil Properties

تاریخ برگزاری20 تیر 1405 محل برگزاریهمدان شناسه ملیGASCONF07
پوستر مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی

درباره کنفرانس

هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی در تاریخ 20 تیر 1405 توسط دبیرخانه دائمی همایش در شهر همدان استان همدان برگزار می شود.

محورها و حوزه‌های علمی

برگزارکنندگان

  • دبیرخانه دائمی همایش

مقالات این کنفرانس

۴۸ مقاله
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۶ مشاهده

Experimental Study of Catalytic Pyrolysis of Plastic Waste for Fuel Production

Plastic WasteCatalytic PyrolysisHierarchical Beta Zeolite
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۶۰ مشاهده

Investigation of Adsorption Performance of Biochar for Oil-Contaminated Wastewater Treatment

BiocharAdsorptionOily Wastewater
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۷۸ مشاهده

Optimization of Amine Regeneration Process in Natural Gas Sweetening Units

Gas SweeteningAmine RegenerationProcess Optimization
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۶۵ مشاهده

Performance Analysis of Hydrogen Production via Steam Methane Reforming

Hydrogen ProductionSteam Methane ReformingThermodynamic Analysis
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۶۱ مشاهده

Potential of Low-Salinity Waterflooding Technology to Improve Oil Recovery

enhanced oil recoverylow salinityLSWF modeling development
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۸۶ مشاهده

Real-Time Oil Pipeline Integrity Assessment Using Hybrid MCNPX-MLP and Na-24 Radiotracer: Corrosion, Leakage, and Material Identification

Pipeline integrityNa-24 radiotracerMCNPX simulation
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۷۹ مشاهده

The Impact of Occupational Burnout on Safety Compliance and Accident Rates in Industrial Factories: A Psychological Perspective

HSEOccupational BurnoutSafety Compliance
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۸۷ مشاهده

Toward Deployable Machine Learning Virtual Flow Metering: A Reproducible Volve-Field Benchmark on Recalibration and Validation Design

Volve fieldVirtual flow meteringMachine learning