در حال پذیرش مقاله

کنفرانس ملی هوش مصنوعی و بهینه سازی زنجیره تامین در صنعت پتروشیمی

National Conference on Artificial Intelligence and Supply Chain Optimization in the Petrochemical Industry

تاریخ برگزاری24 آبان 1405 تا 25 آبان 1405 محل برگزاریتهران شناسه ملیAISCOPI01
پوستر کنفرانس ملی هوش مصنوعی و بهینه سازی زنجیره تامین در صنعت پتروشیمی

درباره کنفرانس

کنفرانس ملی هوش مصنوعی و بهینه سازی زنجیره تامین در صنعت پتروشیمی در تاریخ 24 آبان 1405 لغایت دوشنبه، 25 آبان، 1405 در شهر تهران استان تهران برگزار می شود.

محورها و حوزه‌های علمی

پیش بینی تقاضا و قیمتمدل های سری زمانی (ARIMA، SARIMA)، یادگیری عمیق (LSTM، GRU، Transformer، TFT)، شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده های سری زمانی چندمتغیره، پیش بینی نوسانات نرخ ارز و تاثیر آن بر هزینه مواد اولیه پتروشیمی، پیش بینی خرابی تجهیزات با استفاده از داده های حسگرها.بهینه سازی حمل ونقل و لجستیکمسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی (VRPTW)، بهینه سازی چندهدفه (زمان، هزینه، آلایندگی)، الگوریتم های کلونی مورچگان و ژنتیک ترکیبی، طراحی شبکه توزیع حلقه ای، شبیه سازی مونت کارلو برای عدم قطعیت های ترافیکی و اقلیمی.الگوریتم های تکاملی و فراابتکاریبهینه سازی ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO)، الگوریتم وال، الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II, NSGA-III)، بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر محفظه (MOEA/D).مدیریت هوشمند موجودی و انبارسیستم های کنترل موجودی هوشمند با یادگیری تقویتی، مدل های EOQ/EPQ در شرایط عدم قطعیت، اینترنت اشیا و RFID برای ردیابی خودکار، انبارگردانی با استفاده از بینایی ماشین، بهینه سازی چیدمان انبار با الگوریتم های فراابتکاری.بلاک چین و شفافیت زنجیره تامینقراردادهای هوشمند برای تسویه حساب خودکار، ردیابی منشا محصولات پتروشیمی از خوراک تا تحویل، افزایش امنیت اسناد حمل، یکپارچگی بلاک چین و اینترنت اشیا، معماری Hyperledger Fabric برای زنجیره تامین صنعتی.تحلیل داده های بزرگ و دیتا ماینینگخوشه بندی مشتریان با الگوریتم K-Means بهبودیافته و DBSCAN، کشف قوانین انجمنی با الگوریتم Apriori و FP-Growth، تحلیل احساسات از داده های نظرات مشتریان، دیتا ماینینگ بر روی داده های عملیاتی پتروشیمی (اسکادا، آزمایشگاه).اینترنت اشیا و پایش هوشمندپیاده سازی شبکه حسگر بی سیم در خطوط لوله و مخازن، پایش لحظه ای دما، فشار و نرخ جریان، استفاده از محاسبات لبه (Edge Computing) برای پردازش آنی داده ها، هشدارهای خودکار شرایط بحرانی.بهینه سازی زمان بندی تولیدبرنامه ریزی تولید کارخانجات پتروشیمی با MILP و مدل های برنامه ریزی تصادفی، زمان بندی جریان کارگاهی و سلولی، الگوریتم های جبران ساز (GA, PSO) برای مسائل NP-hard، مدل های تئوری صف برای تحلیل گلوگاه ها.

مقالات این کنفرانس

۰ مقاله
مقالات این دوره هنوز در حال همگام‌سازی‌اند.