حوزه علمی

الکتروانسفالوگرافی

مجموعه‌ای از مقالات و رویدادهای علمی مرتبط با «الکتروانسفالوگرافی» در نمایه علمی‌جو.

۸ مقاله ۰ کنفرانس ۸ ارتباط علمی
پژوهش‌های مرتبط

مقالات حوزه الکتروانسفالوگرافی

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۱۳۲ مشاهده

طبقه بندی سیگنال های مغزی در بیماری صرع با استفاده از الگوی دودویی محلی

سیگنال الکتروانسفالوگرافی EEG فعالیت عصبی در مغز را ثبت می کند که از آن در تشخیص فعالیت های صرع استفاده میشود کنترل چشمی سیگنال EEG برای تشخیص صرع، و…

الکتروانسفالوگرافیتشخیص صرعاستخراج ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۱,۰۴۷ مشاهده

بهبود دسته بندی سیگنال های الکترو انسفالوگرافی با استفاده از شبکه های باور عمیق و ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص حملات در بیماران صرع

صرع یک مشکل عصبی است که در بیماران صرعی با تخلیه الکتریکی غیر نرمال از طرف مغز انجام م یشو د بس یاری از مطالعات نشان داده اند که سیگنال الکتروانسفالو…

الکتروانسفالوگرافیماشین بردارپشتیبانصرع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۷۴۱ مشاهده

مقایسه پایش خودکار خواب با استفاده از EEG و PPG توسط الگوریتم های طبقه بندی

مطالعه خواب شبانه و رفتار خواب انسان در مراحل مختلف آن در تشخیص اختلالات خواب ضروری است بینظمی ها واختلالات خواب میتواندآثار مخربی برکیفیت زندگی و فع…

خوابنمره خوابالکتروانسفالوگرافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۶ مشاهده

ارائه یک معماری یادگیری عمیق دو مسیره با تجمیع ناحیه ای کانال های الکتروانسفالوگرافی برای تشخیص پایدار اختلال شناختی خفیف

اختلال شناختی خفیف مرحله گذار به زوال عقل است و تشخیص زودهنگام آن اهمیت بالینی فراوانی دارد الکتروانسفالوگرافی برای ثبت تغییرات عملکردی مغز پتانسیل ب…

الکتروانسفالوگرافییادگیری عمیقاختلال شناختی خفیف
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۳۲ مشاهده

بهبود تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال های مغزی (EEG) در سناریوی بین فردی با استفاده از شبکه عصبی گراف پویا و یادگیری انتقالی

تشخیص دقیق احساسات برای تعاملات هوشمند انسان و کامپیوتر ضروری است، اما تفاوت های فردی در سیگنال های مغزی مانع اصلی در تعمیم پذیری مدل ها به شمار می ر…

تشخیص احساساتیادگیری انتقالیالکتروانسفالوگرافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۱۲ مشاهده

معماری عصبی-محاسباتی فضاهای هوشمند درمانی برای بیماران آلزایمر با کاربرد Neurofeedback و AI طراحی محیط های تطبیقی بر اساس واکنش های عصبی کاربران و استفاده از G Data و Deep Learning

معماری عصبییادگیری عمیقمحیط های هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۰۰ مشاهده

تشخیص زودهنگام اختلال شناختی خفیف با ادغام ویژگی های عمیق و مهندسی شده نوروساینس سیگنال الکتروانسفالوگرافی مبتنی بر بهینه سازی فضای ویژگی

تشخیص زودهنگام اختلال شناختی خفیف ، به عنوان مرز میان پیری طبیعی و دمانس، اهمیت بالینی حیاتی در پیشگیری از زوال عقل دارد سیگنال های الکتروانسفالوگراف…

اختلال شناختی خفیفالکتروانسفالوگرافیانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۷ مشاهده

الگوهای وابسته به حالت فعالیت باند بتا در شرایط استراحت و اجرای پاس فوتبال: مقایسه فوتبالیست های نوجوان و بزرگسال نیمه حرفه ای

هدف پژوهش حاضر بررسی تفاوت های بین گروهی در فعالیت باند بتا در فوتبالیست های نوجوان و بزرگسال در شرایط استراحت و اجرای مهارت پاس فوتبال در فواصل مختل…

باند بتافوتبالالکتروانسفالوگرافی