مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

معماری عصبی-محاسباتی فضاهای هوشمند درمانی برای بیماران آلزایمر با کاربرد Neurofeedback و AI طراحی محیط های تطبیقی بر اساس واکنش های عصبی کاربران و استفاده از G Data و Deep Learning

چکیده مقاله

بیماری آلزایمر به عنوان شایع ترین نوع زوال عقل با اختلالات، شناختی رفتاری و اضطراب همراه است که بر کیفیت زندگی بیماران و مراقبان آنها تاثیر عمیقی می گذارد معماری عصبی محاسباتی Neuro Computational Architecture رویکردی نوین است که با ادغام علوم اعصاب، یادگیری عمیق و معماری فضاهای درمانی تطبیقی ایجاد می کند این پژوهش به بررسی طراحی محیط های هوشمند مبتنی بر داده های الکتروانسفالوگرافی EEG و نوروفیدبک می پردازد که با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، به صورت زمان واقعی به واکنش های عصبی بیماران آلزایمر پاسخ می دهند در این راستا سیستم های پیشرفته نورپردازی سیرکادین Circadian Lighting ، حسگرهای محیطی و مدل های عصبی مصنوعی برای بهبود الگوهای خواب، کاهش اضطراب و افزایش عملکردهای شناختی به کار گرفته می شوند یافته های پژوهش های بالینی نشان می دهند که مداخلات نوروفیدبک مبتنی می توانند حافظه، توجه و رفتارهای روزانه را در بیماران مبتلا به آلزایمر بهبود بخشند، همچنین معماری بیوفیلیک بر Biophilic Design و طراحی فضایی تطبیقی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی CNN و شبکه های حافظه بلندمدت کوتاه مدت LSTM امکان شخصی سازی محیط را فراهم می آورند این مقاله با رویکردی میان رشته ای به تحلیل معماری عصبی محاسباتی، چارچوبی نظری و عملی برای طراحی فضاهای درمانی نسل آینده ارائه می دهد که نه تنها علائم بیماری را کاهش می دهند بلکه استقلال و کیفیت زندگی بیماران را ارتقا می بخشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فاطمه رستمی

فاطمه رستمی

گروه آموزشی معماری و شهرسازی دانشکده مهندسی عمران و معماری دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

تصویر فاطمه رستمی

فاطمه رستمی

گروه آموزشی معماری و شهرسازی دانشکده مهندسی عمران و معماری دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

تصویر علی ابارشی

علی ابارشی

فاطمه رستمی گروه آموزشی معماری و شهرسازی دانشکده مهندسی عمران و معماری دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

تصویر علی ابارشی

علی ابارشی

فاطمه رستمی گروه آموزشی معماری و شهرسازی دانشکده مهندسی عمران و معماری دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

شیوه ارجاع

�ستمی، فاطمه و ابارشی، علی،1404،معماری عصبی-محاسباتی فضاهای هوشمند درمانی برای بیماران آلزایمر با کاربرد Neurofeedback و AI طراحی محیط های تطبیقی بر اساس واکنش های عصبی کاربران و استفاده از G Data و Deep Learning،چهاردهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران26 آبان 1404 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۹ مشاهده

نقش معماری بومی و استفاده از مصالح محلی در طراحی ساختمان های بندرعباس

بندرعباس به عنوان یکی از شهرهای جنوبی ایران با اقلیم گرم و مرطوب دارای معماری بومی خاصی است که به طور چش…

معماری سنتیمصالح بومیبهینه سازی مصرف انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۶ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمانهای هوشمند

ساختمانهای هوشمند بخشی از زندگی روزمره ما هستند که انرژی زیادی مصرف می کنند، مانند برق برای روشنایی یا گ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینساختمان هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۲ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در طراحی معماری و معماری هوشمند

پیشرفت فناوری های دیجیتال و هوش مصنوعی تحولی اساسی در فرآیند طراحی معماری و ایجاد ساختمان های هوشمند ایج…

هوش مصنوعیطراحی معماریمعماری هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۹ مشاهده

بررسی مقاومت فشاری بتن الیافی با الیاف شیشه و فورتا

بتن به عنوان یک مصالح ساختمانی پراهمیت در مهندسی عمران شناخته می شود که دارای کاربرد بسیار و در عین حال…

مقاومت فشاریالیاف شیشهبتن الیافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۳ مشاهده

تحول دیجیتال شهری راهکارها ساختار حکمرانی و نقشه راه اجرایی برای شهرداریهای نوین

این سند، نقشه راه جامع و ساختار اجرایی لازم برای پیاده سازی تحول دیجیتال در سازمان شهرداری را ارائه می د…

نقشه راهاجراییتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۸ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بهینه منابع آب

مدیریت منابع آب در دهه های اخیر به یکی از مهم ترین چالش های جهانی تبدیل شده است تغییرات اقلیمی، رشد جمعی…

هوش مصنوعیمدیریت منابع آبآبیاری هوشمند