سری زمانی

کاربرد تابع نیمه تغییرنما در تحلیل کمی خرابی خطوط راه آهن

استفاده از سریهای زمانی و الگوریتم ژنتیک در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی بری روندیابی سیلاب در رودخانه

یکی از روشهای پیش بینی سیل د ر رودخانه ها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل می باشد امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنو…

کاربرد روشهای پیش پردازش داده ها درمدل سازی جریان رودخانه مطالعه موردی رودخانه جاجرود

دراین تحقیق برای بدست آوردن سری زمانی مناسب برای امرمدلسازی جریان که کاربرد آن پیش بینی جریان رودخانه می باشد انواع روشهای پیش پردازش داده ها یعنی تخ…

مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای اتفاقی در شبیه سازی جریان رودخانه، مطالعه موردی: رودخانه درونگر(شهرستان درگز)

سریهای زمانی از شاخه های علم آمار و احتمالات می باشد که در رشته های مختلف علوم همچون اقتصاد مهندسی، ارتباطات و هواشناسی کاربرد فراوانی داشته و همچنین…

پیش بینی حدکثر دبی لحظه ی سالانه رودخانه طالار با استفاده از مدلسازی بکس- جنکینز

یکی از شاخصهای مهم سیلاب در رودخانهها دبی حداکثر لحظهای سالانه است پیشبینی دبی حداکثر لحظهای سالانه از دید گاه ایمنی و اقتصادی و کارکرد مناسب سازههای…

برآورد تابع تقاضای بار در راه آهن ج.ا.ایران و پیش بینی میزان تقاضا مبتنی بر طراحی سناریو قیمت سوخت

در این مقاله، عوامل موثر بر تابع تقاضای حمل و نقل بار در راه آهن جمهوری اسلامی ایران شناسایی و مدل جدیدی برای برآورد آن ارائه شده است همچنین تاثیر هر…

تحلیل ایستایی و بررسی ماهیت جریان رودخانه درمقیاسهای زمانی مختلف مطالعه موردی رودخانه باراندوز چای

هدف ازاین تحقیق تحلیل ایستایی و تعیین ماهیت رفتار رودخانه ازنظر خطی یا غیرخطی بودن جریان می باشد برای بررسی رفتارخطی و غیرخطی سریهای زمانی جریان سالا…

ارائه مدلی برای پیش بینی سری زمانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

هدف اصلی این تحقیق بهینه سازی ورودی و یافتن یک ماشین پیش بینی کننده با استفاده از شبکه عصبی است که می تواند با مشاهده مقادیری از یک RBF و شبکه عصبی ت…