مقالات حوزه «سری زمانی»

کاربرد تابع نیمه تغییرنما در تحلیل کمی خرابی خطوط راه آهن

استفاده از سریهای زمانی و الگوریتم ژنتیک در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی بری روندیابی سیلاب در رودخانه

یکی از روشهای پیش بینی سیل د ر رودخانه ها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل می باشد امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنو…

کاربرد روشهای پیش پردازش داده ها درمدل سازی جریان رودخانه مطالعه موردی رودخانه جاجرود

دراین تحقیق برای بدست آوردن سری زمانی مناسب برای امرمدلسازی جریان که کاربرد آن پیش بینی جریان رودخانه می باشد انواع روشهای پیش پردازش داده ها یعنی تخ…

مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای اتفاقی در شبیه سازی جریان رودخانه، مطالعه موردی: رودخانه درونگر(شهرستان درگز)

سریهای زمانی از شاخه های علم آمار و احتمالات می باشد که در رشته های مختلف علوم همچون اقتصاد مهندسی، ارتباطات و هواشناسی کاربرد فراوانی داشته و همچنین…

پیش بینی حدکثر دبی لحظه ی سالانه رودخانه طالار با استفاده از مدلسازی بکس- جنکینز

یکی از شاخصهای مهم سیلاب در رودخانهها دبی حداکثر لحظهای سالانه است پیشبینی دبی حداکثر لحظهای سالانه از دید گاه ایمنی و اقتصادی و کارکرد مناسب سازههای…

برآورد تابع تقاضای بار در راه آهن ج.ا.ایران و پیش بینی میزان تقاضا مبتنی بر طراحی سناریو قیمت سوخت

در این مقاله، عوامل موثر بر تابع تقاضای حمل و نقل بار در راه آهن جمهوری اسلامی ایران شناسایی و مدل جدیدی برای برآورد آن ارائه شده است همچنین تاثیر هر…

تحلیل ایستایی و بررسی ماهیت جریان رودخانه درمقیاسهای زمانی مختلف مطالعه موردی رودخانه باراندوز چای

هدف ازاین تحقیق تحلیل ایستایی و تعیین ماهیت رفتار رودخانه ازنظر خطی یا غیرخطی بودن جریان می باشد برای بررسی رفتارخطی و غیرخطی سریهای زمانی جریان سالا…

ارائه مدلی برای پیش بینی سری زمانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

هدف اصلی این تحقیق بهینه سازی ورودی و یافتن یک ماشین پیش بینی کننده با استفاده از شبکه عصبی است که می تواند با مشاهده مقادیری از یک RBF و شبکه عصبی ت…

پیش بینی ترافیک شهری با استفاده الگوریتم شبکه های عصبی ژنتیکی

آنچه در این پژوهش ارایه شده است ، ثمره مطالعاتی است که در زمینه روشهای مختلف کنترل ترافیک شهری ، به ویژه کنترل عصبی که به نوعی کنترلی هوشمند را در سط…

بگارگیری مدل رگرسیون سری زمانی در تعیین بیماریهای عفونی

پیش بینی بارمعلق رودخانه با استفاده ازمدلهای سری زمانی و شبکه عصبی مصنوعی

براورد میزان دقیق رسوبات معلق دررودخانهها از ابعاد مختلف کشاورزی و حفاظت خاک کشتیرانی سدسازی حیات آبزیان و ابعاد تحقیقاتی دارای اهمیت فراوانی است روش…

استفاده از همبستگی خارجی در تشخیص زمین لرزه های القایی

ارائه یک روش هوشمند برای بخش بندی مشتریان بانکی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در کسب وکارهای جدید، مدیران با درک ضرورت به کارگیری مدیریت ارتباط با مشتری، همواره به دنبال راهی برای شناسایی هرچه بهترمشتریان و درک نیازهای آنها هست…

پیش بینی آب ورودی به دریاچه بختگان با استفاده از مدل سری زمانی ARMA

دریاچه بختگان از دریاچه های ایران در استان فارس بود که هم اکنون کاملاخشک شده است هدف از انجام تحقیق حاضر، تعیین مدل سری زمانی مناسب با دبی ورودی به د…

بررسی انواع مدل های گارچ بر مانده های حاصل از برازش مدل رگرسیونی تاثیر قیمت نفت بر قیمت طلا

در نظر گرفتن عوامل موثردر پیش بینی سری زمانی با بهبود الگوریتم سینوس کسینوس در انتخاب بهترین نمونه ها در مدل آموزش چندتایی شبکه عصبی

بدلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش ، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیش بینی نتایج خوبی بهمراه ندارد به همین دلیل محققان با…

پیش بینی مصرف آب شهر اصفهان با مدل SARIMA

استفاده از مدلهای سری زمانی SARIMA به منظور پیش بینی مصرف آب شرب امری حیاتی و مهم در ارائه راهکارهای مدیریتی برای مدیران ارشد سازمان در خصوص میزان تا…

مدل سازی زمان سفر معابر شهری به روش های رگرسیون خطی و سری زمانی

پیش بینی زمان سفر در طول چند دهه به عنوان یک موضوع پرکاربرد در زمینه شرایط دینامیک شبکه و سیستم های هوشمند حمل و نقل به روش های مختلفی انجام شده است…

مدلی چند تایی از شبکه عصبی با انتخاب بهترین نمونه ها توسط الگوریتم بهینه سازی اجتماع عنکبوت ها جهت پیش بینی های مالی

اثر داده ها ی جستجوی گوگل در پیش بینی حجم تردد راه با استفاده از رویکرد سری زمانی

پیش بینی جریان ترافیک از اهمیت ویژه ای در مدیریت ترافیک در راه ها برخوردار است تحلیل خروجیمدل های پیش بینی ترافیک نقش مهمی در کاهش تراکم ترافیک بهبود…

پیش بینی سری زمانی حجم معاملات حامل های انرژی در بازار بورس انرژی به روش اقتصاد سنجی

داده های سری زمانی را می توان در تمام جنبه های زیستی و غیرزیستی مشاهده و ثبت کرد؛ بنابراین، روش تجزیه وتحلیل داده های سری زمانی نه تنها برای اقتصاد م…

الگوی بلند مدت فصلی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از داده های ماهواره ای

تغییرات دمای سطحی آب دریا نقشی بسیار مهم در فرآیندهای اقیانوسی و هوایی و نیز اندرکنش بین این دو دارد فرآیندهایی مانند مونسون، نوسانات تراز سطح آب دری…

پایش سری زمانی مساحت سطحی دریاچه ارومیه با استفاده از داده های تصاویر سنجش ازدوری

بررسی روند تغییرات میانگین بارش سالانه و فصلی ارومیه طی دوره سی ساله ۱۳۹۹-۱۳۷۰ با استفاده از روش ناپارامتری من - کندال